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2013 Feb 05
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duplicate data
...<- interp(sorpe$x, sorpe$y, sorpe$z) # Hier werden die fehlenden Punkte interpoliert image(sorpe.li, # In das Diagramm wird ein Rasterbild aus den interpolierten Werten gezeichnet zlim = zr, # Der vorher definierte Wertebereich wird aufgerufen col = rev(rainbow( # Ein in R vordefiniertes Farbmodell wird verwendet 30, start = 0, end = 8/12)), # mit 30 Farbabstufungen, die den z-Werten zugeordnet werden. add = TRUE) # Das Bild wird ?uber das bereits Vorhandene# gezeichnet contour(sorpe.li, # Isohypsen werden eingezeichnet add = TRUE) points(sorpe, # Die urspr?unglichen Messpunkte werden...