search for: falso

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2004 Aug 06
0
Invalid mode encountered: corrupted stream?
...quot; The stream is not corrupted but i wish to know what those warning mean to correct my code. My encode and decode routines are those (libspeex 1.1.4): SpeexBits enc_bits, dec_bits; void *enc_state, *dec_state; static int enc_nbBytes = 0; static int comp = 1, quality = 5; static int vero = 1, falso = 0; static int enc_bitrate = 8000; void SpeexInit (void) { //ENCODER speex_bits_init(&enc_bits); enc_state = speex_encoder_init(&speex_nb_mode); speex_encoder_ctl(enc_state,SPEEX_RESET_STATE,NULL); speex_encoder_ctl(enc_state,SPEEX_SET_COMPLEXITY,&comp); speex_encoder_ctl(enc_s...
2014 Jun 23
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Resumen de R-help-es, Vol 64, Envío 33
Hola, Marta, Por lo que he podido ver tus datos ya tienen calculados las tasas de verdaderos y falsos positivos (TPR y FPR). También parece que los tienes ordenados por la variable FishSpeed y supongo que también por las que parecen marcas de tiempo. No necesitas ROCR porque con un simple plot te sale algo parecido a una curva. Eso sí, veo que son medidas repetidas en el tiempo para cada valor de...
2009 Apr 29
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Una pregunta de estadística (marginalmente relacionada con R)
Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta
2019 Feb 07
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Optimización identificación de casos similares
Buen día a todos, Agradezco su ayuda con lo siguiente: Tengo 100.000 registros con nombres de personas con su respectivo número de documento, quiero identificar casos que tengan un porcentaje de igualdad alto, no del 100% porque ya esos los tengo identificados, sino casos como por ejemplo: Nombre: Juan Pérez Documento: 123456789 Nombre: Juan Pérez Documento: 1234056789 Este caso sería una
2016 Sep 14
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Saltar filas no numericas al importar csv
Buenas Quiero saltar las filas no numericas al importar un csv. Saltar las primeras filas es facil, con el read.csv("datos.csv",skip=30) El problema es que el csv tiene cada x filas un encabezado, y quiero que excel solo pille los datos. ¿Cómo podría hacerlo? Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]
2014 Oct 19
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Warnings en GLMM (lme4)
Hola, Soy nuevo manejando R y no tengo mucha experiencia. Estoy intentando modelar una función que me relacione el nº de cebas (nº de presas que los padres traen a los pollos) con el tamaño de parche de un bosque (factor categórico; 2 niveles= grande y pequeño). Al ser un conteo (nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: Nº de cebas