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Hola a tod en s ?alquien sabria como convertir estas frases con expresiones regulares? 1.3ptd -> 1.3 ptd 1.3ptdm -> 1.3 ptdm 4.4ptdm23j -> 4.4 ptdm 23j 7.716s -> 7.7 16s 1.4hola -> 1.4 hola 1.4hola.hola -> 1.4 hola.hola 5.5v6 -> 5.5 v6 5.5v6sdp -> 5.5 v6 sdp 5.5v10sdp -> 5.5 v10 sdp de forma que esta frase "hola 1.3ptd 1.3ptdm 4.4ptdm...

Hola a todos, de nuevo una pregunta referente a expresiones regulares. en este caso me estaba preguntando si se puede suministrar el valor de una variable a la exp. regular: ls(pattern=(''res_Slag_.*16_17_18'')) donde ''Slag'' es una variable de carácter (Slag=''UP'') por lo que de arriba tendria que devolv...

Hola a todos, Estoy intentando buscar en el workspace objetos con un determinado patrón: > ls(pattern=(''res_UP_'')) [1] "res_UP_may_aug_16_17_18" "res_UP_sep_dec_16_17_18" pero mi intención es la de encontrar objetos que solo contengan el siguiente: res_UP_"cualquiera_sequencia_texto_"16_17_18 He intentado lo siguiente pero no funciona: >

...[3] m.2.p.Alicante m.1.p.Almería [5] m.3.p.Asturias m.1.p.Ávila [7] m.1.p.Badajoz m.1.p.Baleares (Illes) [9] m.1.p.Barcelona m.1.p.Burgos [11] m.1.p.Cáceres m.1.p.Cádiz Y quiero extraer el nombre de la provincia. Estoy intentándolo con stringr y usando expresiones regulares, pero no doy con la tecla. Seguro que es fácil He probado algo como require(stringr) str_extract(datos$tipo,"[p][A-Za-z]+") Pero me devuelve todo NA.. ¿Alguna idea o sitio dónde pueda aprender algo sobre expresiones regulares? Saludos

Hola, una vez tuve un problema similar al cargar un archivo no estructurado. Primero cargue todo el archivo sin delimitadores como texto donde el registro era la fila completa. Con el uso de expresiones regulares realicé la limpieza de la data, de los delimitadores y demás. Con la data estructurada y correcta, usé la función split para separar las columnas Espero sea de utilidad. [[alternative HTML version deleted]]

...Almería > [5] m.3.p.Asturias m.1.p.Ávila > [7] m.1.p.Badajoz m.1.p.Baleares (Illes) > [9] m.1.p.Barcelona m.1.p.Burgos > [11] m.1.p.Cáceres m.1.p.Cádiz > > Y quiero extraer el nombre de la provincia. Estoy intentándolo con stringr > y usando expresiones regulares, pero no doy con la tecla. Seguro que es > fácil > > He probado algo como > > require(stringr) > str_extract(datos$tipo,"[p][A-**Za-z]+") > > Pero me devuelve todo NA.. > > ¿Alguna idea o sitio dónde pueda aprender algo sobre expresiones regulares?...

Buenos días, Estoy realizando un desarrollo sobre un problema de programación lineal. Tengo una función en la que añado al modelo todas las restricciones y quiero controlar que esa parte no da error (por longitudes de vectores, por valores inexistentes, etc). He visto que existe, como en otros lenguajes, un tryCatch, pero no sé bien como utilizarlo. Estoy realizando pruebas a pequeña escala pero

Hola: Tengo una serie de variables numéricas en las que aparecen caracteres extraños. Las variables tienen unos 50000 datos aproximadamente. ejemplo: {1,25,47,A%.....,25N,....C,.....) No es un problema a la hora de cargar el archivo csv a R. Estos caracteres ya vienen en el csv. ¿Cómo podría limpiarlos en R? Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos: Hace unos meses estuve preguntando sobre la prueba de Thom para comprobar la homogeneidad de series temporales sobre datos de radiación e insolación (después he visto que también se usa con otras variables meteorológicas) [0]. El caso es que por distintas razones no había podido avanzar en el asunto y ahora vuelvo sobre él. Creé una función para realizar la prueba de Thom pero

...: In function \u2018void mkbrd(vpb_model_t, int)\u2019: chan_vpb.cc:1530: aviso: la dereferencia de punteros de tipo castigado romper las reglas de alias estricto chan_vpb.cc: In function \u2018ast_channel* vpb_new(vpb_pvt*, ast_channel_state, char*)\u2019: chan_vpb.cc:2671: aviso: comparacin entre expresiones enteras signed y unsigned g++ -c -o chan_vpb.o chan_vpb.cc [LD] chan_vpb.o chan_vpb.oo -> chan_vpb.so chan_vpb.oo: In function `a_gain_vector': /root/asterisk/asterisk-1.4.0/channels/chan_vpb.cc:2251: multiple definition of `a_gain_vector' chan_vpb.o:chan_vpb.cc:(.text+0x130): firs...

Buenas a todos, Necesito crear una variable "Numero.palabras" que sea el número de palabras de la variable "titulo". Al crearla, cuando en la variable "titulo" aparece un NA, me cuenta como 1 palabra. Por otro lado, los puntos o / también los cuenta como palabras. ¿Me podrías ayudar con el comando que tengo que meter para que me de el resultado correcto? Muchas

...t;, as.character(datos$Miles))) datos$hora <- strptime(datos$hora, format = "%H:%M") ggplot(datos, aes(x = hora, y = Miles)) + geom_line() + scale_x_datetime(date_breaks = "15 mins", date_labels = "%H:%M") Además, en aes no hay que hacer referencia a la tabla. Expresiones como ggplot(datos, aes(x = datos$hora, y = datos$Miles)) + ... son innecesariamente redundantes. Salud, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El 3 de septiembre de 2016, 18:14, Ruben Tobalina Ramirez < lagrimaescrita en gmail.com> escribió: > Buenas tardes! > > uau...

Muchas gracias a ambos!!!! Las dos soluciones me han funcionado. Un saludo. El día 18 de enero de 2016, 18:35, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Pero, si ya casi lo tienes... te quedan un par de pasos y ya está... > > Simplemente tienes que transformar "puntos_nodo" a bien un data.frame aunque > quedará lleno de cosas que no te

Por parte No puedo usar otra cosa que sea R, por motivos varios, Uno de ellos es tporque quiero hacer un script para introducir cada provincia conforme llegue, y es son muchos datos para hacerlo con excel, y tambnie que si lo hago mas año seria muy pesado. Primero que esta pasando que me mandan los difrentes ficheros con datos de diferentes provincias y para su posterior anàlisis y no

Hola a todos. Creo que la idea de redactar algo de R por nosotros no es nada nueva, pero ¿como se puede hacer para extraer de nuestra lista los problemas que aparecieron y necesitaron la colaboración de todos? ¿como encontrar las preguntas por ejemplo de lme4 relacionadas a xx? ¿se puede hacer algo medio automatizado de acuerdo a la cantidad de palabras que se repiten o sus relaciones en esta

Un saludo: Estoy intentando con el comando "detach()" eliminar todos los archivos que durante la analíticas voy utilizando y "attached" al programa. El problema es que usando detach () no me borra todo lo adjuntado. No sé si estoy usando mal el comando o estoy usando un comando incorrecto que no es para esto. Gracias. Juan Bautista Relloso Barrio Técnico del Dpto

Compañeros, Me plantearon una duda el otro día en el blog sobre la problemática de leer un archivo de texto con caracteres españoles tales como tildes y eñes (http://analisisydecision.es/analisis-de-textos-con-r/#comment-93993) En un principio pensé que sería un problema de diccionarios en R-Studio y que lo resolvería en 10 minutos y aquí llevo una hora y no soy capaz de que este código tan

...> datos$hora <- strptime(datos$hora, format = "%H:%M") > > ggplot(datos, aes(x = hora, y = Miles)) + geom_line() + > scale_x_datetime(date_breaks = "15 mins", date_labels = "%H:%M") > > > Además, en aes no hay que hacer referencia a la tabla. Expresiones como > > ggplot(datos, aes(x = datos$hora, y = datos$Miles)) + ... > > son innecesariamente redundantes. > > Salud, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > El 3 de septiembre de 2016, 18:14, Ruben Tobalina Ramirez < > lagrimaescrita en gma...

Estimados compañeros me tiene loco un problema de codificación que no logro resolver. Importo un fichero cuyo nombre tiene acento. Pongamos por ejemplo "Adrián.doc". Escribo el siguiente comando: mdoc<-list.files(path = dest,pattern = "*.doc", full.names = TRUE) Entonces mdoc, además del path, se me presenta como: "Adria´n.doc" Aunque le quite la tilde con:

Y bueno, algo más bonito sí que queda con ggplot... #--------------- datIn <- read.csv("pec.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ",") library(ggplot2) lab_x_idx <- c(1, round(nrow(datIn)/2, 0), nrow(datIn)) lab_x <- as.vector(datIn$hora[ lab_x_idx]) fre_gg <- ggplot( datIn, aes( x = 1:nrow(datIn), y = frec)) + geom_bar(stat =