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#Imagino que hay un camino más corto para resolver mi duda #Adjunto unos datos en csv library (epicalc) #Gráficos exploratorios #este comando no se ejecuta porque no ve las variables summ(IMC, by=escolaridad ) ##?porqué no ve las variables? #tuve que hacer esto que me parece que se podría hacer de manera más sencilla IMC <- (sanda[,c(1)]) escolaridad <- (sanda[,c(2)]) #y entonces si lo hace...

...eDiff.without.out.norm); qqline(time.without.outs$TimeDiff.without.out.norm, col = 2, lwd =2) hist(time.without.outs$TimeDiff.without.out.rg) hist(time.without.outs$TimeDiff.without.out.norm) ks.test(x= time$TimeDiff, "pnorm", mean(time$TimeDiff), sd(time$TimeDiff)) # A la vista de estos exploratorios yo no lo supondría. # TimeDiff.without.out.norm.rg son los datos sin outliers según los dos criterios # De todas maneras tienes un valor que yo creo que has introducido mal max(time.without.outs$TimeDiff) # Este valor es claramente un error de transcripción de datos. -- [[alternative HTML ver...

....outs$TimeDiff.without.out.norm, col = 2, lwd =2) >> >> hist(time.without.outs$TimeDiff.without.out.rg) >> hist(time.without.outs$TimeDiff.without.out.norm) >> ks.test(x= time$TimeDiff, "pnorm", mean(time$TimeDiff), sd(time$TimeDiff)) >> # A la vista de estos exploratorios yo no lo supondría. >> # TimeDiff.without.out.norm.rg son los datos sin outliers según los dos >> criterios >> >> # De todas maneras tienes un valor que yo creo que has introducido mal >> max(time.without.outs$TimeDiff) # Este valor es claramente un error de >>...

...[mailto:r-help-es-bounces@r-project.org] En nombre de Dr. José A. Betancourt B. Enviado el: viernes, 27 de septiembre de 2013 12:53 Para: r-help-es@r-project.org Asunto: [R-es] duda #Imagino que hay un camino más corto para resolver mi duda #Adjunto unos datos en csv library (epicalc) #Gráficos exploratorios #este comando no se ejecuta porque no ve las variables summ(IMC, by=escolaridad ) ##?porqué no ve las variables? #tuve que hacer esto que me parece que se podría hacer de manera más sencilla IMC <- (sanda[,c(1)]) escolaridad <- (sanda[,c(2)]) #y entonces si lo hace summ(IMC, by=escola...

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20151210/04bc012e/attachment-0001.html>

...es de gasto. Esto solo depende de cuando se compraron. Pero > esto te da lo mismo, incluso el tiempo de vida, ya que si es un > producto estandarizado, será similar. Por lo tanto, solo tienes que > hacer análisis de cuando te las traen de vuelta. Con cualquier > análisis exploratorio por la unidad temporal que tu desees (Semana, > mes, etc) te valdría. Por ejemplo unos boxplot > > > > El data frame sería muy simple > > > > kk<- > data.frame(año=as.numeric(0),dia=as.numeric(0),mes=as.numeric(0)) > > aquí meterías cada cu...

...o previsiones de gasto. Esto solo depende de cuando se compraron. Pero esto te da lo mismo, incluso el tiempo de vida, ya que si es un producto estandarizado, será similar. Por lo tanto, solo tienes que hacer análisis de cuando te las traen de vuelta. Con cualquier análisis exploratorio por la unidad temporal que tu desees (Semana, mes, etc) te valdría. Por ejemplo unos boxplot El data frame sería muy simple kk<- data.frame(año=as.numeric(0),dia=as.numeric(0),mes=as.numeric(0)) aquí meterías cada cuchilla que te devuelven o...

...o previsiones de gasto. Esto solo depende de cuando se compraron. Pero esto te da lo mismo, incluso el tiempo de vida, ya que si es un producto estandarizado, será similar. Por lo tanto, solo tienes que hacer análisis de cuando te las traen de vuelta. Con cualquier análisis exploratorio por la unidad temporal que tu desees (Semana, mes, etc) te valdría. Por ejemplo unos boxplot El data frame sería muy simple kk<- data.frame(año=as.numeric(0),dia=as.numeric(0),mes=as.numeric(0)) aquí meterías cada cuchilla que te devuelven o...

Hola, LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra