search for: explicativo

...izarlo. Estoy realizando pruebas a pequeña escala pero no me sale el resultado esperado. Por ejemplo con este código: > b<-0 > for (i in 1:length(a)){ + b<-b+1 + } Error: objeto 'a' no encontrado Lo que quiero es poder controlar si se devuelve error para mostrar un mensaje más explicativo. Muchas gracias. Un saludo.

...tento explicarme: Recuerdo que en un libro frances sobre analisis multidimensional, para alumnos de alguna carrera tipo marketing, en las explicaciones de qué es un dendograma, cómo se genera, que no tiene importancia cuál está al lado de cuál sino cuál está conectado con cuál a qué altura, con fin explicativo, aparecían unos diagramas 3D de los dendogramas. No recuerdo el nombre del libro, pero sí que me resultaron muy didácticos. Mi pregunta: algo así es factible de hacerse con datos reales en R. Me imajino algo tipo una proyección en X e Y de un MDS sobre la que en una Z se desarrollara el dendogram...

...nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: Nº de cebas (variable respuesta), Duración del video (esfuerzo de muestreo: 60, 50 y 45 minutos) como una offset en el modelo (transformándola previamente por el logaritmo). Tamaño de parche, factor explicativo, Nº de pollos y fecha de puesta covariables. Además he incluido como random el año de estudio (3 años), el ID del nido anidado dentro del ID de cada parche (tengo varios parches, grandes y pequeños) y la identidad del padre y de la madre también como rándom, puesto que se pueden repetir entre años....

Hi everybody! I know this discussion list isn´t just about wondershaper, but i think someone can help me. I used to have a linux box running red hat 8, as firewall on my lan. I upgraded to debian 3.0 and tried to use the same wondershaper files under debian, but, when i run wondershaper on ppp0 device, it just stops transfering. Remember: its the same files i used with success under red hat 8.

...i no le indico la family me hace > Bernuilli y da error por no ser binaria. > > La razón de aplicar gbm.step del paquete dismo es que da una > información fundamental, como la interacción entre las variables o los > partial plots. La interacción te la representa en 3D y es super > explicativo. > > El paquete randomforest también me da los partialplots y sale muy > bien, pero me gustaría probar también con boosted. Lo haré con gbm, > aunque no obtenga las interacciones. > > Gracias una vez más, > Manuel > > > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellenc...

Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: El argumento family puede ser: "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser numérica "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive integer); numérica también, pues. La única podría ser

Hola, ¿qué tal? Escribo en esta lista para recabar la ayuda de socios de la asociación y la comunidad de usuarios de R. Resulta que el nombre de la asociación que se eligió originariamente, "Comunidad de Usuarios de R", ha sido rechazada por el registro español de asociaciones a instancias del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad (¡nada menos!) por incumplir el artículo