search for: explicada

...asado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable dependiente (explicada) Tariff = Variable dependiente (explicativa) d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variables NTM y Ta...

...asado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable dependiente (explicada) Tariff = Variable dependiente (explicativa) d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variables NTM y Ta...

...o, el borde y el centro del lote. Estas medidas no son independientes. Entonces, las tres posiciones en el lote están anidadas dentro de los cultivos, los que a su vez lo están dentro de los cuatro paisajes. Mi objetivo es determinar en qué medida la variación en el número de especies de malezas es explicada por el tipo de paisaje, el cultivo y la posición en el lote agrícola, o las interacciones entre factores. Usé la library (nlme) con el siguiente modelo: alpha.lme<-lme(log(alpha+1)~1+Landscape+Crop+Position+Landscape:Crop+Landscape:Position+Crop:Position, random=~1|Landscape/Crop/Position, met...

...dW2" , "WordW3" , "WordW4", "WordW5" , "WordW6" ,"WordW7" ,"WordW8" , "WordW9" )) # O más facil con LMERConvenienceFunctions pamer.fnc(mod) pamer.fnc(modI) # Que nos da el tamaño del efecto entendido como variabilidad explicada #--------------------------------------------------------------------------------------------------------- # Tamaño del efecto según languageR definido como diferencias entre máximo y minimo, esto de normal no vale. dfr <- plotLMER.fnc(mod, pred = "Word", withList=TRUE) max(dfr$...

...lizar una muestra de 263 individuos. La idea es ver las posibilidades de hacer un análisis factorial y despues utilizar los factores para un análisis posterior. He obtenido, los valores del KMO, Barlett, alpha pero no acabo de obtener lo siguiente: - información sobre los autovalores y la varianza explicada de cada factor - el valor del factor asignado a cada variable para despues tratar esa información en un análisis posterior. Agradecería cualquier ayuda al respecto Gracias Justo [[alternative HTML version deleted]]

...lizar una muestra de 263 individuos. La idea es ver las posibilidades de hacer un análisis factorial y despues utilizar los factores para un análisis posterior. He obtenido, los valores del KMO, Barlett, alpha pero no acabo de obtener lo siguiente: - información sobre los autovalores y la varianza explicada de cada factor - el valor del factor asignado a cada variable para despues tratar esa información en un análisis posterior. Agradecería cualquier ayuda al respecto Gracias Justo -- Pedro Concejero BigData - Analytics @ Telefónica I+D<http://www.tid.es/es/Paginas/default.aspx> Part of Telef...

Buenos días, Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero no se como introducir los datos en R. He probado introducir el siguiente comando: modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) summary(modeloM) Pero me da el siguiente error: > summary(modeloM) Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2) : argument is

Estoy de acuerdo con la observación de Joan, yo supe utilizar formas para trabajar con más memoria de la configurada como base, pero tengamos en cuenta que una vez importados los datos, cualquier operación estará entre la memoria física y la virtual, es todo un desafío y dependerá del análisis estadístico (me refiero a los algoritmos que ordenen al CPU). Mi experiencia cuándo trabaje con muchos