search for: exceso

Hola a todos. Estoy utilizando R , más concretamente los paquetes maptools y sp, para realizar mapas de España por comunidades y provincias y de Andalucía por provincias y municipios. El caso es que para el mapa de municipios en Andalucía, una vez leído el fichero shp con readShapePoly , si luego por ejemplo , quiero poner todos los polígonos de un color utilizando library(maps)

Hola, Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). Si es así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método aggregate para la clase zoo. Por ejemplo: library(zoo) dats <- data.frame(date=seq(as.Date('2012-01-01'), by='day', length=3*365), A=rnorm(3*365),

...pregunta, con un objeto ts es muy fácil llevarlo a un documento como una tabla: xtable(objeto.ts), ¿y con un objeto zoo? (Estoy buscando y nada) Y otra, ¿convertir objetos ts a zoo y viceversa? Estoy probando con as.ts() y agua también, pongo unos datos de ejemplo que los que has puesto son en exceso numerosos: lere<-data.frame(date=seq(as.Date("2013-01-01"),by="month",length=3*12),A=rnorm(3*12)) lara<-zoo(lere[,-1],lere$date) as.ts(lara) El resultado no es ni remotamente parecido a lo que debería salir. > Saludos. > > Oscar Gracias por todo. Salud y Revo...

Hola Jesús, Si no entiendo mal lo que planteas, has observado unas frecuencias N = c(12, 0, 8, 6, 4, 2) de pedidos acaecidos en 1:6 días, en total n = sum(N) pedidos. Llamemos P = (p1, p2, ?, p6) a las probabilidades ?teóricas? de pedido en cada día. En principio el vector N se puede considerar una realización de una distribución multinomial M(n; p1, ?, p6). P se puede estimar mediante las

Hola, LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra

Hola a todos, Como sabéis hemos celebrado estos d''ias las primeras jornadas de R. Han sido unos d''ias que creo que todos hemos disfrutado, y quer''ia compartir algunas experiencias con los que no pudisteis venir e intercambiar impresiones con los asistentes. Las jornadas de R han sido un espacio para muchas actividades. Hemos tenido charlas muy interesantes, sobre las