search for: estudiantes4

LO HICE DE ESTA MANERA Y FUNCIONÓ a_HTA <- (estudiantes1[,c(1)]) IMC <- (estudiantes1[,c(2)]) estudiantes4 <- data.frame( IMC, a_HTA = factor(c(rep("si", 29), rep("no",30)))) wt <- wilcox_test(IMC ~ a_HTA, data = estudiantes4, distribution = "exact", conf.int = TRUE) print(wt) De: Jorge I Velez [mailto:jorgeivanvelez@gmail.com] Enviado...

...est(IMC ~ a_HTA, data=tmp, paired = FALSE, alternative = c("two.sided"), exact=TRUE) wt como me funciona es asi estudiantes1<-read.csv("estudiantes1.csv",header=TRUE, sep=",", dec=".") a_HTA <- (estudiantes1[,c(1)]) IMC <- (estudiantes1[,c(2)]) estudiantes4 <- data.frame( IMC, a_HTA = factor(c(rep("si", 29), rep("no",30)))) wt <- wilcox_test(IMC ~ a_HTA, data = estudiantes4, distribution = "exact", conf.int = TRUE) print(wt) en la ayuda dice Independent Two- and K-Sample Location Tests Descr...

Estimado José, por lo que estuve mirando aqui https://en.wikipedia.org/wiki/Wilcoxon_signed-rank_test, en ?wilcox.test y en libros de papel ... los datos deben cumplir ciertas condiciones, quiza la mas restrictiva es que sean pareados ... si no lo son, quiza esta variante del test es mas apropiada: https://en.wikipedia.org/wiki/Mann-Whitney-Wilcoxon_test la que en R se aplica usando el mismo

Lo que deseamos realizar es una prueba no paramétrica para demostrar que el IMC encontrado difiere significtivamente entre aquellos que tienen a_HTA (entecedentas HTA) y los que no lo tienen ( en SPSS de forma fácil utilizo varios métodos ¿Cuál es la sintaxis para hacerlo posible en R? a_HTA IMC si 26 si 25 si 26 si 21 si 25 si 23 si 28 si 24 si 27 si 22