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2011 May 10
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Series temporales
...lizar esa diferencia. Eso es el primer punto de comprobación, que junto con el chequeo de homocedasticidad y posible presencia de estacionalidad son los primeros pasos para hacer la serie estacional y posteriormente determinar el modelo Arima. Quiero decir que, una vez que hemos hecho la serie estacionaria (sin tendencia, con la estacionalidad eliminada y con homocedasticidad), ya entraríamos a determinar que ordenes p,q,P,Q son los que determinan el mejor modelo.Aquí estriba la diferencia, R considera que no es estacionaria y por eso aplica una diferencia regular para eliminar la tendencia, mie...
2011 Mar 04
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Análisis de una serie temporal diaria
Hola a todos Estoy tratando de analizaruna serie temporal con datos diarios de temperaturas (40 años). He creado un objeto zoo (con ayuda de la lista, gracias) sobre el que encuentro la regresión lineal. He probado también a crear un objeto ts a partir del zoo. El problema que encuentro es que nose puede aplicar la función stl para hallar la componente estacional y la tendencia. Rdice que la
2015 Nov 08
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desviacion estandard
Hola, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchísimos ceros, la varianza