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?Hola! Espero que todo est? yendo bien de tu lado. Me encontr? con algo que creo podr?a interesarte y no quer?a dejar pasar la oportunidad de contarte al respecto. ?Has notado cu?nto se invierte en el mantenimiento industrial y cu?nto de eso podr?a no estar generando los resultados esperados? El 25 y 26 DE Octubre 2023 habr? una Conferencia Virtual especializada para supervisores y jefes de

Hello all, I have a remote printer (freebsd server using cups) here, my redhat8 box also uses cups and everything is working ok except wine. Wine can see the cups printer but when I print something from wine, the job goes to the server spool but gs dies with "Unrecoverable error, exit code 1" and the job is aborted. If I print to file under notepad and try to open that file with ggv it

1st Data Analysis Contest Using R - I Concurso de Análisis de Datos con R 1st Data Analysis Contest Using R Nestoria (http://www.nestoria.com/) is a specialized web search engine platform in house prices. Nestoria y Lokku Labs aim to improve the understanding of the public of the value of its databases. The company aims to engage a few brilliant statisticians in the expectation that their

...sí, veo que son medidas repetidas en el tiempo para cada valor de FishSpeed. Como apaño rápido he promediado por esa variable para que salga algo parecido a una curva ROC, lo podrás hacer con el código que pongo abajo. Te cuento hasta donde sé lo que se puede hacer a partir de aquí: - Las librerías especializadas en ROC (ROCR y pROC) suponen que tú le pasas cada registro y un resultado 0/1 (fallo/acierto) de tal manera que es la propia librería la que se encarga de calcular TPR, FPR (entre otros muchos indicadores como los que pones en tu código -ojo que FPR es (1-specificity). Con ese cálculo se genera un...

Hola buenas, me gustaría plantear un pequeño debate. El otro día me llego esta dirección a través de la lista r-bloggers http://www.r-bloggers.com/how-to-format-plots-for-publication-using-ggplot2-with-some-help-from-inkscape/?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+RBloggers+%28R+bloggers%29 Lo cierto es que siempre me he resistido a graficar con las otras

Alguien tiene experiencia en escribir una pdMat. Para aquellos que no lo recuerden son las matrices de covarianzas de los efectos aleatorios que ajusta la función lme de la librería nlme Estas matrices tiene especial importancia en aplicaciones de genética de poblaciones y en particular en mapeo de asociación. Pinheiro y Bates dicen que el usuario puede crear sus propias pdMat y sugiere como

Hola Ernesto. Ya que estás pensando en abandonar la lista, yo (antes) me lanzaría a preguntar alguna cosa (de esas que tienes guardadas esperando al foro adecuado). Qué puedes perder? :-) Un Saludo, ________________________ Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Consellería de Sanidade Xunta de Galicia http://dxsp.sergas.es -----Mensaje

Estimados Recuerdo que hace unos años en esta lista con uno de los Carlos se había creado un hilo sobre R y python, hoy leo una noticia, por lo menos para mí, que podría entrar en esa situación entre lo mejor de dos alternativas. Lógicamente, es nuevo para mí, no puedo opinar nada más que compartir la información, probar, usar, y cada uno puede utilizar o rechazar la herramienta. Miren

Hola, te vale esto? Es forma estandar de representar graficos supervivencia Basado en esto: https://rviews.rstudio.com/2017/09/25/survival-analysis-with-r/ set.seed(20) DATOS <- data.frame ( ID = c (1:10) , TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F) , DEF = sample(0:1, 10, replace=T) ) DATOS library(survival) DATOS$DEF <- as.numeric(DATOS$DEF) DATOS$TIEMPO <-