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entrecomillado
2013 Feb 18
3
Cortar una cadena por un caracter solo cuando no forma parte de una subcadena entrecomillada
...uot;cosa" 4,2,3,7
en lugar de las tres que quiero, es decir,
1,2,"algo;todo" 3,"cosa" 4,2,3,7
¿Alguien conoce alguna manera simple para que strsplit (u otras
funciones similares) partan la cadena por los ";" que no formen parte
de cadenas entrecomilladas? ¿Tal vez una expresión regular mágica que
reemplace todos los ";" entrecomillados por otra cosa?
(Sé que puedo leer la cadena caracter a caracter y guardar el estado
(entrecomillado o no) para distinguir los ";" que forman parte de las
cadenas de los que son propiamente separ...
2018 Jan 07
4
partialPlot en un Randomforest
...i el eje y es la probabilidad ¿por qué va de 0 a 10? En
un RF para clasificación me da valores parecidos a los de tu ejemplo,
y en otro para regresión, valores de y entre 45 y 55.
Para regresión, el último parámetro no puede ser una categoría, como
"versicolor". Yo puse la variable entrecomillada, pensando que era el
nombre del eje x, pero he probado a poner otra cosa, y lo ignora; lo
he quitado y no afecta. Pensé que podría ser el valor de la variable
respuesta más esperado, en función del valor del predictor, pero no se
mueve en el mismo rango.
Voy a ver el paquete pdp del que me...
2010 Jul 07
9
problema con file
Hola. Tengo un archivo de texto con formato Ansi en Windows que lo
quiero convertir en una serie temporal pero cuando lo trato de hacer
con el siguiente comando:
out <- read.zoo(readLines(con <- file("log2.log",
encoding="UCS-2LE")),FUN = as.chron)
Me da los siguientes errores:
Error en file(file, "rt") : no se puede abrir la conexión
Además: Mensajes de
2018 Jan 07
2
partialPlot en un Randomforest
Hola erreros. A ver si alguien podría decirme qué son los dos ejes del
plot que resulta de aplicar partialPlot en un Randomforest.
Encuentro que:
Partial dependence plot gives a graphical depiction of the marginal
effect of a variable on the class probability (classification) or
response (regression)
que nos indica como varía la VR en función de la variable considerada,
manteniendo el