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2016 Apr 12
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Random Forest para clasificación
...icaso es necesario también saber no sólo que variable influye sino como influye, y esto en un randomForest es complejo, ya que es una caja negra.
Por ello es por lo que buscaba la mejor manera, y una era medainte partialPlot y la otra mediante árboles de clasificación, pero esta segunda manera me empobrece el modelo.
Un saludo
Jesús
Date: Tue, 12 Apr 2016 11:01:16 +0200
Subject: Re: [R-es] Random Forest para clasificación
From: cof en qualityexcellence.es
To: j.para.fernandez en hotmail.com
CC: r-help-es en r-project.org
Hola,
Entonces si tienes:La importancia de las variables (esto lo obtienes di...
2016 Apr 12
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Random Forest para clasificación
...od, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias:
1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante.
2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada variable, pero no termino de entender el significado del eje Y para estos gráficos. Por lo que he visto, con tu aportación primera, es que es el porcentaje de Votos OK/NOK, pero me queda la duda de saber si el 1 es el OK y el -1 el...
2016 Apr 12
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Random Forest para clasificación
Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestación de la gente, sigo sin entender muy bien la explicación.
Le responden lo siguiente:
"Each point on the partial dependence plot is the average vote
percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations,
given a fixed level of TRI.
It's not a probability of correct classification. It has absolutely