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2015 Mar 25
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BUCLE
...Datos data<-matrix(-1,30,ncol=10) > MuestraS [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 Ahora, dentro de un bucle for voy a generar muestras aleatorias, pero requiero que en ese mismo proceso, apenas se tenga una muestra duplicada esta se sobrescriba, no he logrado que el bucle se quede en una posición y de esta manera generar una nueva muestra que no este duplicada. Para hace lo descrito en el parrafo anterior uso el siguiente código: a<-1 for (a in 1:30) { data [a,]<-sample(MuestraS,replace=T) if (sum(du...
2016 Apr 01
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R igraph
...ponente estadístico, sino a descomposición de algo en los componentes que lo construyen, algunos son comunes y otros no, cuándo son comunes hay una relación en la red. Voy a probar con simplify, cuándo lo leí yo lo descarté, lo releeré, ¿Qué opina de usar weighted=TRUE?, ¿Esto contaría las aristas duplicadas simplificando en un peso o el enfoque es diferente? Javier Rubén Marcuzzi De: Luisfo Chiroque Enviado: viernes, 1 de abril de 2016 2:59 Para: Javier Marcuzzi CC: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] R igraph Estimado Javier, En mensaje de error la función se queja de que sólo funciona...
2017 Oct 09
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Merge me agrega siempre las columnas
Buenas, Tengo dos data.frames de la siguiente manera library(data.table) id<-c("a1","a2","a3","a4") id2<-c("a2","a3","a1","a4") y<-c(1,2,3,4) z<-c(3,5,6,7) k<-c(1,3,8,7) df1<-data.table(id,y,z) id<-c("a2","a3","a1","a4") df2<-data.table(id,x,y) Quiero
2009 Oct 10
1
Resultados distintos
...as.factor.result=TRUE) ### MERGE ### Totdat<-merge(b,Adat,by.x=c("t","n","num","p","c"),by.y=c("t","v","num","m","c"),all.x=T,all.y=T)#dim(Totdat)=>5483 rows; 20 variables ### QUITO LAS FILAS DUPLICADAS ### Totdat<-Totdat[!duplicated(Totdat),] dim(Totdat)#4982 rows; 20 variables #CREO UNA VARIABLE IDENTIFICADORA Totdat$MI_id<-paste(1:dim(Totdat)[1],"mi_id",sep="_") ### ACTUALIZO Totdat CON NUEVOS DATOS: dat1<-read.xls("C:\\Documents and Settings\\Obtenido del s...
2016 Mar 31
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R igraph
Estimados Copio un mensaje de error que da igraph, es más fácil verlo que explicarlo. > fastgreedy.community(udatos) Error in .Call("R_igraph_community_fastgreedy", graph, as.logical(merges), : At fast_community.c:553 : fast-greedy community finding works only on graphs without multiple edges, Invalid value > cluster_louvain(udatos) IGRAPH clustering multi level, groups: 7,