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Hola: Estoy intentando dibujar una espiral a la que le quería colocar unas marcas equidistantes. Estoy utilizando: T = seq(0, 20*pi, length.out=1000) X = T * cos(T) Y = T * sin(T) plot(X, Y) que dibuja puntos siguiendo una espiral. Como podría convertirlo en una espiral continua con marcas equidistantes? He buscado en r-cran, y no he encontrado nada. Muchas gracias y saludos!! Griera

Hola, Deseo dibujar en tres dimensiones la siguiente función z= min( 1 - abs(x-0.7), 1 - abs(y-0.2)) en este dominio 0<= x <= y <=1 En el ejemplo que hay abajo, se dibuja para 0<=x<=1, 0<=y<=1. ¿Me pueden ofrecer alguna ayudita para dibujarla en el recinto 0<= x <= y <=1 ? Y si además me indican cómo dibujar las proyecciones (curvas de nivel) en los planos XY, YZ y

Hola a todos: Estoy intentado realizar un modelo senoidal de unos datos de radiación solar con el fin de afrontar el relleno de la serie y aplicar la prueba de Thom para verificar su homogeneidad [0]. De momento me encuentro con los siguientes problemas: 1- ¿Existe la prueba de Thom en R? ¿O debo crearme mi propia función? 2- Para la realización del modelo senoidal estoy siguiendo los pasos

Hola, ¿qué tal? No sé si alguien tiene experiencia en llamar a R desde Java. Estoy desarrollando una aplicación en Java que realiza varias llamadas a R. Me gustaría poder capturar el "device" donde R dibuja su salida directamente en el GUI que diseño con Java (sin guardar el fichero .png, cargarlo desde Java, etc.). ¿Alguien se ha enfrentado antes con este problema? No he visto

Los datos no son de desgaste de cuchilla, sino de consumo de las mismas. Por ello tengo los datos de la siguiente forma: Unidades cambiadas Fecha En unidades cambiadas, suele ser una y en fecha el dia que se hizo el cmabio. Con eso no se muy bien como estructurar los datos para hacer el análisis. Gracias Jesús > Date: Mon, 7 Dec 2015 16:27:18 +0100 > From: griera en yandex.com

Hola, Estoy buscando una representación gráfica similar a la que da: ternatyplot del paquete vcd : data(Lifeboats) attach(Lifeboats) ternaryplot( Lifeboats[,4:6], pch = ifelse(side=="Port", 1, 19), col = ifelse(side=="Port", "red", "blue"), id = ifelse(men/total > 0.1, as.character(boat), NA), main = "Lifeboats on Titanic" ) Pero

Hola eRRer en s, He creado un modelo mixto (adjunto) con lme4 He dibujado la predicción usando: df <- ggpredict(m.glob.pre.anu , terms = c("pre", "area_m2", "sum.vs.win") ) plot(df) Luego he arreglado el gráfico usando: df <- ggpredict(m.glob.pre.anu , terms = c("pre", "area_m2",

Buenas, Como pudeo calcular el tiempo de vida? Os cuento, tengo una serie de cuchillas y quiero ver el consumo de las mismas y he pensado en hacer un estudio por tiempo de vida. No se como hacerlo con R Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

¡Gracias! Espectacular. Me ha servido mucho. El mié., 18 de jul. de 2018 1:15 PM, Víctor Granda García < victorgrandagarcia en gmail.com> escribió: > Hola Sebastián. > > Entiendo que tratas de que aparezca una leyenda con el tipo de curva > (l,o,u,i). Si quieres aprovechar las ventajas de ggplot (como las leyendas > automáticas) normalmente tienes que asignar linetype a una

Pero como haría el data frame?? Porque las cuchillas son de la misma referencia. En realidad es para ver cada cuanto se gstan las cuchillas y ver que pedidos hay que hacer de las mismas. La tabla que tengo es: 25 enero-> 1 cuchilla gastada 30 enero -> 1 cuchilla gastada 3 de febrero -> 2 cuchillas gastadas 5 de febrero -> 1 cuchilla gastada Y así.... No tiene necesariamente que ser

Buenas tardes, estoy haciendo una gráfica de múltiples lineas pero no he podido generar las legendas. Alguno de ustedes me podría colaborar. library(ggplot2) #### Con b=-2 t=seq (-4, 4, by=0.01) l=exp(t+2)/(1+(exp(t+2))) ##con b igual a -1 t=seq (-4, 4, by=0.01) o=exp(t+1)/(1+(exp(t+1))) ### Con b igual a 0.7 t=seq (-4, 4, by=0.01) i=exp(t-0.7)/(1+(exp(t-0.7))) ### Con b igual a 2 t=seq

Hola gente, Tengo problema utilizando los effectos de Effect.appear.Si hago aparecer un div flotante (z-index por encima de lo normal) con un PNG de fondo transparente , IE 7 me dibuja el sombreado (la parte semi- transparente) en negro pero SOLO durante la animación , luego todo se ve bien. Alguna idea de como solucionar esto? , Gracias de antemano

Buenos días, hago un mapa con ggplot: world<-map_data('world') windows();ggplot(legend=FALSE) + ... geom_point(data=Data,aes(x=lon,y=lat,color=Clst),size=1.25) + scale_color_manual(values=c("grey45","navy","skyblue","gold","green3","darkgreen")) + geom_path( data=world, aes(x=long, y=lat,group=group)) + labs(title =

Hola de nuevo: Sigo enfrascado con mi dichoso procedimiento para generar modelos de predicción de series temporales. Llegado un momento pretendo guardar un gráfico en el que se representara: -En a estarán los puntos obtenidos por el alisado (tanto en el pasado como las estimaciones a futuro) -En o estará la serie de datos original. -En inf los limites inferiores de los intervalos de confianza

Tengo una matriz de de datos (correlación) entre pares de muestras, de tipo diagonal inferior, de 250 y quisiera hacer un heatmap y/o un dendrograma. Soy un poco novato y me encuentro con el problema que no se como "importarla" para cargarla e indicar que se trata de una matriz de datos de tipo "diagonal inferior" para que R lo interprete y poder realizar un heatmap y/o

Hola a tod en s, Tengo unos datos y he ajustado un modelo de regresión polinómica de segundo orden. Quiero representar la recta de regresión en el scaterplot y he visto que sería con la función lines() pero me no sale una linea, sino varias. yo únicamente lo que quiero representar es la curva que representa la ecuación de regresión. ¿Alquien sabe cómo podría solucionarlo? Mil gracias! Copio

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20151210/04bc012e/attachment-0001.html>

Buen día, no sé si estoy utilizando bien la lista, es la primera vez. Si lo hago mal me corrigen por favor. Sobre tu comentario Pedro, muchas gracias. Lo qeu entiendo con tu sugerencia de set.seed es qeu de esa forma fijas los resultados, pero no estoy seguro si otra agrupación funcione mejor. Es decir me interesa un método de agrupación que genere la "mejor" agrupación y como los

Hola Jesús, La respuesta, desde mi punto de vista, es un poco off-topic de lo que se trata en esta lista, pero comento como lo veo yo. Con el nivel de detalle que tienes, puedes hacer varias cosas: - Simplemente mantén en tu almacén un número de cuchillas mayor que la última vez que tuviste que pedirlas con urgencia. En los entornos de Producción, efectivamente el que rompas el stock

Buenas He creado los histogramas, y los he guardado en función de la referneica en una variable: histograma<-tapply(datos$consumo,datos$Material,function(x)hist(x,col=8) Pero ahora la variable histograma como array, donde estan las 300 referencias. Si entor en una, por ejemplo, histograma[1], veo como es un tipo list con los siguientes campos: $breaks [1] 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 $counts