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¿Alguien sabe cómo dibujar un diagrama de barras agrupado (o apilado) con diferente número de elementos en cada grupo y que la leyenda quede "correcta"? Si utilizamos barplot (o barplot2 de gplots) podemos definir una matriz con columnas las diferentes alturas para cada grupo y si un grupo tiene menos categorias simplemente as...

Quisiera agrandar el eje de ordenadas en un diagrama de lineas.. para que haya más espacio entre punto y punto y "se noten mejor las diferencias"... ¿alguna sugerencia? -- Antonio Maurandi

...enas! >> Estoy intentando hacer un trabajo con mapas y llegué a un punto en el que >> me atasco: >> >> Quiero generar el dibujo de un mapa. >> >> A ese mapa después le señalaría unos puntos y en, base a esos puntos, >> dividiría el mapa en secciones (usando diagramas Voronoi, que creo que >> sabría hacerlo, por más que todavía me quedan raro) >> >> Todavía lo que sé hacer es muy ínfimo (marcar puntos y etiquetar con >> leaflet y poco más), por lo que me podrían parecer bien soluciones muy >> diversas, que incluyen cambiar de paque...

...ue en un libro frances sobre analisis multidimensional, para alumnos de alguna carrera tipo marketing, en las explicaciones de qué es un dendograma, cómo se genera, que no tiene importancia cuál está al lado de cuál sino cuál está conectado con cuál a qué altura, con fin explicativo, aparecían unos diagramas 3D de los dendogramas. No recuerdo el nombre del libro, pero sí que me resultaron muy didácticos. Mi pregunta: algo así es factible de hacerse con datos reales en R. Me imajino algo tipo una proyección en X e Y de un MDS sobre la que en una Z se desarrollara el dendograma. Se me ocurren motivos...

Buenas! Estoy intentando hacer un trabajo con mapas y llegué a un punto en el que me atasco: Quiero generar el dibujo de un mapa. A ese mapa después le señalaría unos puntos y en, base a esos puntos, dividiría el mapa en secciones (usando diagramas Voronoi, que creo que sabría hacerlo, por más que todavía me quedan raro) Todavía lo que sé hacer es muy ínfimo (marcar puntos y etiquetar con leaflet y poco más), por lo que me podrían parecer bien soluciones muy diversas, que incluyen cambiar de paquetes (en vez de maptools alguna otra), siempr...

...venberg-Marquardt): B=-19,56 and T=2,37. Am I doing something wrong in R (or at least non-comparable "methodologies")? Please, feel free to comment/suggest. Regards, Eduardo Esteves # Dados CO2<-c(141,172,181,227,309,414,641,936) Prop<-c(0.25,0.34,0.34,0.68,0.85,0.99,0.98,0.99) # Diagrama dispersão plot(Prop~CO2, las=1, xlim=c(0,1000),ylim=c(0,1),pch=16,cex=1.5, xlab="CO2 (ppm)", ylab="Proporção de respostas correctas") # Estimaçao (Método Mínimos Quadrados) ajuste<-nls(Prop~(1/3+exp(B*(T-log(CO2))))/(1+exp(B*(T-log(CO2)))), data=data.frame(CO2=CO2,Prop=P...

Hola, Estoy tratando de hacer un diagrama de barras que en principio no parece muy difícil pero que no me sale. Mi matriz es del siguiente tipo: [86,90[ [90,94[ [94,98[ [98,102[ [78,82[ 1 2 1 1 [78,82[ 5 0 0 0 [82,86[ 0 1 0 2 [82,86[ 0 3...

...s factor ##-------------------------------------------------------------- DES_QUANTI <- function(X) { OP <- par(no.readonly = TRUE); # save old parameters par(mfrow=c(1,3)) hist(get(X), main=c("Histograma de", X), xlab=X);rug(get(X)) boxplot(get(X), main=c("Diagrama de caixa de", X), ylab=X);rug(get(X),side=2) qqnorm(get(X), main=c("Diagrama Q-Q de", X));qqline(get(X)) cat("\n") par(OP) ESTA_1<-data.frame(Variable = X, N_total = length(get(X)), N_valids...

...al auto -> torura de vidrio -> rotura de aciento otro auto golpe al auto -> -> rotura de aciento , a este por alguna causa no se le rompio el vidio o esa información es desconocida. Esta información se encuentra en un data.frame (en el ejemplo siguiente ...) La intención es hacer un diagrama con SNA (o parecido) donde en una red están las relaciones (me interesa esos gráficos donde los circulos tienen líneas que los conectas, técnicamente son nodos ...). Tengo claro como es en los ejemplos de redes sociales, donde la relación es entre presonas que se conocen, pero yo tengo unas rel...

.... MI OPINIóN CLáSICA: Es muy intuitiva desde el principio, sale en cualquier manual, Se pueden llegar a hacer gráficos realmente profesionales conociendo la función par y layout. GGPLOT: ggplot parece más profesional y cuenta con plantillas. A mi no se me hace intuitva, apenas hagao poco más que diagramas de dispersión. LATICCE: No la manejo nada PD: Carlos Gil, hace un par de semanas estuviste por mi universidad, me enteré tarde. Lástima, ha sido una pena no ver tu charla, que como joven investigador hubiera sido de gran interés. -- [[alternative HTML version deleted]]

...re some provider that offer the service of bandwith asimetric as download/upload link as for example 512/256. but most of them offer not exclusive this amount of transmission or reception capacity. They usually offer the service with more users as a ratio of 1/10. How I can design a appropriate diagrama with htb where the amount of bandwith could vary.? I have an idea where I can create a paterrn as : Main Link Parent Childs A Child B Child C Child X Where X is the amount of bandwith that could vary? And it change in period of time as from 8:00am - 12:00pm bandwith...

...;,"3º", "4º"), tick=T )# eje OY # box() lines(gm, ang2m,type="b",pch=17,lty=2,col="blue") lines(gm, ang3m, type="b",pch=18, lty=3, col="green") El 06/06/13 12:49, amaurandi escribió: > Quisiera agrandar el eje de ordenadas en un diagrama de lineas.. para > que haya más espacio entre punto y punto y "se noten mejor las > diferencias"... > ¿alguna sugerencia? > -- Antonio [[alternative HTML version deleted]]

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20161012/d78d03a2/attachment.html>

Jose Luis Column `Country` joining factors with different levels, coercing to character vector common_col_names <- intersect(names(sub_kei), names(knowledge)) > common_col_names [1] "Country" "Year" nrow(sub_kei) <- 132 nrow(knowledge) <- 3864 Tiene distinto numero de pais como de año, en el sub_kei aparecen 5 años y en el otro dataset (knowledge) datos anuales

El código que me olvide pegar input m <- structure(c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 4, 4, 4, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 5, 5), .Dim = c(10L, 5L)) m ## output output <- c(1:3, 1:5, 1:2) output nfilas <- nrow(m) while(nfilas > 0) { diagonal <- diag(m)

Hola: Con esto del R me da la impresión que avanzo un paso y retrocedo dos! El caso es que tengo una "cascada de funciones", para realizar un análisis descriptivo "automático" en función del tipo de variable. Y en los resultados, en lugar de aparecer el nombre de la variable, aparece el nombre del argumento. Esto ocurre tanto si utilizo o no la función get(). Un ejemplo

Muchas gracias a tod en s por las respuetas! tengo en una variable wb una tabla con 145 filas y 17 columnas. dim(wb) 145 17 Creo una variable Serie16, la cual resulta de dividir la columna 3 y la 12. Serie16 <- c(wb[3]/wb[12]) Serie16 Aquí viene el problema. La dimensión de la nueva columna, pensaba que seria 145 filas y 1 columna. Le doy a dim, y me devuelve el valor NULL. Por qué? he

Hola a todos Primero que todo, gracias por todos los consejos, me han servido ene. Mi pregunta es la siguiente: Como armar una función lógica "SI" PARA CAMBIAR LOS NOMBRES A LOS HEADER Por ejemplo, si tengo una tabla así; a b c d 1 3 4 6 2 4 6 7 a= "pluvio mensual" b= "carga de batería" c= "temperatura" d= "radiación". La idea es

Estimados me ha surgido una duda con un simple stem and leaf el mismo es el siguiente: > stem.leaf(Datos$ej1.21) 1 | 2: represents 0.12 leaf unit: 0.01 n: 40 LO: 0.72 0.85 3 10 | 9 11 | 4 12 | 4 5 13 | 7 7 14 | 710 (*) 9 15 | 18 16 16 | 3447899 (6) 17 | 045599 (***) 18 18 | 2568 14 19 | 23710 (**) 10 20 | 389 7 21

Hace días escribí......creo que se perdió mi mensaje, voy de nuevo con mi pedido de ayuda... Buenas, soy novata en R, estoy comenzando con RCmdr y quisiera saber si pudieran ayudarme dándome algunas pistas para bajar los paquetes que se necesitan para activar muchas de las funciones que aparecen en la pestaña de Análisis y empezar a aplicar algunos análisis. Yo sé que tal vez se dediquen sólo a