search for: df_mat

Displaying 4 results from an estimated 4 matches for "df_mat".

Did you mean: df_mask
2015 Nov 17
2
Borrar cada fila 400
...tics.com; r-help-es en r-project.org Hola, Esta es una forma. Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo. #--------------------------- n_row <- 400 n_col <- 500 df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) df_df <- as.data.frame(df_mat) n_row_ini <- 1 n_row_end <- 20 n_col_ini <- 1 n_col_end <- 20 df_df_reg <- df_df[n_row_ini:n_row_end, n_col_ini:n_col_end ] colMeans ( df_df_reg, na.rm=TRUE ) rowMeans ( df_df_reg, na.rm=T...
2015 Nov 17
2
Borrar cada fila 400
La verad es que es un asolución sencilla pero muy eficaz. Ya con esta siguiente duda termino: La matriz de cada csv es de 400x500, es decir, 400 filas y 500 columnas. Si quiero calcular la media de diferentes regiones del csv, por ejemplo la media de las 20 primeras filas y 20 primreas columnas, pero del que tiene los 50.000 registros, tomando el valor 1, como pued hacerlo?? He probado con
2015 Nov 17
2
Borrar cada fila 400
...> Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas > (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene > funciones específicas para este cálculo. > > > > #--------------------------- > > n_row <- 400 > > n_col <- 500 > > df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) > > df_df <- as.data.frame(df_mat) > > > > n_row_ini <- 1 > > n_row_end <- 20 > > n_col_ini <- 1 > > n_col_end <- 20 > > > > df_df_reg <- df_df[n_row_ini:n_row_end, n_col_ini...
2015 Nov 18
3
Borrar cada fila 400
...la, > > Esta es una forma. > Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo. > > #--------------------------- > n_row <- 400 > n_col <- 500 > df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) > df_df <- as.data.frame(df_mat) > > n_row_ini <- 1 > n_row_end <- 20 > n_col_ini <- 1 > n_col_end <- 20 > > df_df_reg <- df_df[n_row_ini:n_row_end, n_col_ini:n_col_end ] > colMeans ( df_df_re...