Displaying 4 results from an estimated 4 matches for "df_mat".
Did you mean:
df_mask
2015 Nov 17
2
Borrar cada fila 400
...tics.com; r-help-es en r-project.org
Hola,
Esta es una forma.
Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo.
#---------------------------
n_row <- 400
n_col <- 500
df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col)
df_df <- as.data.frame(df_mat)
n_row_ini <- 1
n_row_end <- 20
n_col_ini <- 1
n_col_end <- 20
df_df_reg <- df_df[n_row_ini:n_row_end, n_col_ini:n_col_end ]
colMeans ( df_df_reg, na.rm=TRUE )
rowMeans ( df_df_reg, na.rm=T...
2015 Nov 17
2
Borrar cada fila 400
La verad es que es un asolución sencilla pero muy eficaz.
Ya con esta siguiente duda termino:
La matriz de cada csv es de 400x500, es decir, 400 filas y 500 columnas. Si quiero calcular la media de diferentes regiones del csv, por ejemplo la media de las 20 primeras filas y 20 primreas columnas, pero del que tiene los 50.000 registros, tomando el valor 1, como pued hacerlo??
He probado con
2015 Nov 17
2
Borrar cada fila 400
...> Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas
> (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene
> funciones específicas para este cálculo.
> >
> > #---------------------------
> > n_row <- 400
> > n_col <- 500
> > df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col)
> > df_df <- as.data.frame(df_mat)
> >
> > n_row_ini <- 1
> > n_row_end <- 20
> > n_col_ini <- 1
> > n_col_end <- 20
> >
> > df_df_reg <- df_df[n_row_ini:n_row_end, n_col_ini...
2015 Nov 18
3
Borrar cada fila 400
...la,
>
> Esta es una forma.
> Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo.
>
> #---------------------------
> n_row <- 400
> n_col <- 500
> df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col)
> df_df <- as.data.frame(df_mat)
>
> n_row_ini <- 1
> n_row_end <- 20
> n_col_ini <- 1
> n_col_end <- 20
>
> df_df_reg <- df_df[n_row_ini:n_row_end, n_col_ini:n_col_end ]
> colMeans ( df_df_re...