Displaying 4 results from an estimated 4 matches for "df_df_reg".
2015 Nov 17
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Borrar cada fila 400
...Date: Tue, 17 Nov 2015 18:34:59 +0100
Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400
From: cof en qualityexcellence.es
To: j.para.fernandez en hotmail.com
CC: cgb en datanalytics.com; r-help-es en r-project.org
Hola,
Esta es una forma.
Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo.
#---------------------------
n_row <- 400
n_col <- 500
df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col)
df_df <- as.data.frame(df_mat)
n_row_ini <- 1
n_row_end <-...
2015 Nov 17
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Borrar cada fila 400
La verad es que es un asolución sencilla pero muy eficaz.
Ya con esta siguiente duda termino:
La matriz de cada csv es de 400x500, es decir, 400 filas y 500 columnas. Si quiero calcular la media de diferentes regiones del csv, por ejemplo la media de las 20 primeras filas y 20 primreas columnas, pero del que tiene los 50.000 registros, tomando el valor 1, como pued hacerlo??
He probado con
2015 Nov 17
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Borrar cada fila 400
...> > From: cof en qualityexcellence.es
> > To: j.para.fernandez en hotmail.com
> > CC: cgb en datanalytics.com; r-help-es en r-project.org
> >
> > Hola,
> >
> > Esta es una forma.
> > Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas
> (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene
> funciones específicas para este cálculo.
> >
> > #---------------------------
> > n_row <- 400
> > n_col <- 500
> > df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col)
> > df_df...
2015 Nov 18
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Borrar cada fila 400
...t; Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400
> From: cof en qualityexcellence.es
> To: j.para.fernandez en hotmail.com
> CC: cgb en datanalytics.com; r-help-es en r-project.org
>
> Hola,
>
> Esta es una forma.
> Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo.
>
> #---------------------------
> n_row <- 400
> n_col <- 500
> df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col)
> df_df <- as.data.frame(df_mat)
>...