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Did you mean: dif_df
2015 Nov 17
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Borrar cada fila 400
...Date: Tue, 17 Nov 2015 18:34:59 +0100 Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400 From: cof en qualityexcellence.es To: j.para.fernandez en hotmail.com CC: cgb en datanalytics.com; r-help-es en r-project.org Hola, Esta es una forma. Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo. #--------------------------- n_row <- 400 n_col <- 500 df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) df_df <- as.data.frame(df_mat) n_row_ini <- 1 n_row_end &l...
2015 Nov 17
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Borrar cada fila 400
La verad es que es un asolución sencilla pero muy eficaz. Ya con esta siguiente duda termino: La matriz de cada csv es de 400x500, es decir, 400 filas y 500 columnas. Si quiero calcular la media de diferentes regiones del csv, por ejemplo la media de las 20 primeras filas y 20 primreas columnas, pero del que tiene los 50.000 registros, tomando el valor 1, como pued hacerlo?? He probado con
2015 Nov 17
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Borrar cada fila 400
...> > From: cof en qualityexcellence.es > > To: j.para.fernandez en hotmail.com > > CC: cgb en datanalytics.com; r-help-es en r-project.org > > > > Hola, > > > > Esta es una forma. > > Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas > (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene > funciones específicas para este cálculo. > > > > #--------------------------- > > n_row <- 400 > > n_col <- 500 > > df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) > > df...
2015 Nov 18
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Borrar cada fila 400
...t; Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400 > From: cof en qualityexcellence.es > To: j.para.fernandez en hotmail.com > CC: cgb en datanalytics.com; r-help-es en r-project.org > > Hola, > > Esta es una forma. > Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo. > > #--------------------------- > n_row <- 400 > n_col <- 500 > df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) > df_df <- as.data.frame(df_mat) &g...