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Estimados Estoy leyendo sobre algoritmos diferentes donde determinan lo mismo, me voy a explicar mejor, distintos algoritmos y su código en R donde comparan rendimientos, virtudes, ciertos parámetros, donde se utilizan con métodos iterativos para buscar las soluciones correspondientes. Copio en ejemplo para mi pregunta: Grados de libertad para efectos fijos: Rank...

...ota le da norte acerca de lo que busca entender. Espero que sí. Saludos. Diego. El El jue, 22 may 2025 a las 23:50, Javier Marcuzzi < javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > Estimados > > Estoy leyendo sobre algoritmos diferentes donde determinan lo mismo, me > voy a explicar mejor, distintos algoritmos y su código en R donde comparan > rendimientos, virtudes, ciertos parámetros, donde se utilizan con métodos > iterativos para buscar las soluciones correspondientes. > > Copio en ejemplo para mi pregunta: > > Grados de l...

...posible, o con redes neuronales puedo llegar a determinar que letra es ? reconocimiento de caracteres (patrón x e y con presencia o ausencia de color, encontrando grupos de píxeles vecinos pintados), pero no tantas presencias o ausencias? ¿Alguien tiene un ejemplo donde muchas categorías (objetos) determinan a que categoría pertenece? Algo como el ejemplo que está en todos lados donde iris, setosa, ?, pero en lugar de tener números hay datos categóricos, pero presencia o ausencia de tal o cuál dato. En otras palabras algo como ?0,0,1??0,0,0??1,0,1? -> grande ?0,0,1??0,0,0??1,1,1? -> grande &quot...

...edo llegar a determinar que letra es ? > reconocimiento de caracteres (patrón x e y con presencia o ausencia de > color, encontrando grupos de píxeles vecinos pintados), pero no tantas > presencias o ausencias? > > > > ¿Alguien tiene un ejemplo donde muchas categorías (objetos) determinan a > que categoría pertenece? Algo como el ejemplo que está en todos lados donde > iris, setosa, ?, pero en lugar de tener números hay datos categóricos, pero > presencia o ausencia de tal o cuál dato. > > > > En otras palabras algo como > > ?0,0,1??0,0,0??1,0,1? -> gra...

...son los primeros pasos para hacer la serie estacional y posteriormente determinar el modelo Arima. Quiero decir que, una vez que hemos hecho la serie estacionaria (sin tendencia, con la estacionalidad eliminada y con homocedasticidad), ya entraríamos a determinar que ordenes p,q,P,Q son los que determinan el mejor modelo.Aquí estriba la diferencia, R considera que no es estacionaria y por eso aplica una diferencia regular para eliminar la tendencia, mientras que Statgraphics si la considera estacionaria y calcula un ARMA (1,0). Todo esto es algo muy básico en el tratamiento de series temporales,...

Estimados me ha surgido una duda con un simple stem and leaf el mismo es el siguiente: > stem.leaf(Datos$ej1.21) 1 | 2: represents 0.12 leaf unit: 0.01 n: 40 LO: 0.72 0.85 3 10 | 9 11 | 4 12 | 4 5 13 | 7 7 14 | 710 (*) 9 15 | 18 16 16 | 3447899 (6) 17 | 045599 (***) 18 18 | 2568 14 19 | 23710 (**) 10 20 | 389 7 21