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2012 Mar 06
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Buscando la solución más eficiente para generar resultados a partir de un list
Hola:   Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).   lSujetos <- list() lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso
2012 Mar 09
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Rv: Re: Buscando la solución más eficiente para generar resultados a partir de un list
...los. En principio lo he implementado siguiendo la sugerencia de Jorge, y quería preguntaros cuál de las dos vías resultaría más eficiente para cubrir la posibilidad de que el volumen de datos sea significativo. Y en cualquier caso, respecto a la vía que me sugiere Carlos, ¿cómo creo la tabla "desnormalizada"?. ¿La creo a partir de mi lista inicial?. Gracias. Un saludo. --- El mié, 7/3/12, Carlos J. Gil Bellosta <cgb@datanalytics.com> escribió: De: Carlos J. Gil Bellosta <cgb@datanalytics.com> Asunto: Re: [R-es] Buscando la solución más eficiente para generar resultados a partir d...
2013 Feb 04
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duda con lmer. Añadir predictor a nivel de grupos
Hola a todos. Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una