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2012 Feb 07
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Nuevo paquete SCperf en CRAN
Queridos miembros de la lista, Me gustaría anunciar que el paquete ''SCperf " ya está disponible en CRAN. El paquete implementa diferentes modelos de inventario, el efecto látigo y otras variables de desempeño de la cadena de suministro. Esta es la primera versión del paquete y también es mi primer paquete para R. Sugerencias, informes de errores y otros comentarios son bienvenidos. Gracias, Marlene Marchena. [[alternative HTML version deleted]]
2013 Dec 09
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Mejor CPU para ejecutar R en Linux
Hola Fernando, yo en mi trabajo tengo un asus i7(pensaba que era i5) con 4 gb de RAM (windows7) en casa tengo uno portatil con 16 gb funcionando con ubuntu marca dell (alienware). Sinceramente, mi experiencia me dice que no hay color de una marca buena a una normal. De hecho el alienware corre más rápido que un sobremesa mac que tenemos en el laboratorio de caracteristica similares. Problema,
2018 Oct 08
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Texto en el eje de ordenadas de un gráfico
Hola a todos, Estoy usando la librería ltm, de teoría de respuesta al ítem, para crear gráficos. Resulta que añado unas líneas horizontales en los valores de 0.25, 0.50 y 0.75. Me gustaría que en el gráfico, desaparezcan las marcas de 0,.2, 0.4, 0.6 y 0.8 y aparezcan en 0.25, 0.50 y 0.75. He probado varias cosas que he visto por Googe pero no me han funcionado. ¿Alguna idea? library(ltm) # creo el
2015 Mar 21
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Familia *pply
.... En realidad no importaba tanto si mejorara demasiado los tiempos sino el cómo se podría implementar una solución en base a la familia; pero a propósito Carlos, sabias de antemano que no mejoraría los tiempos? si sí, como evalúas previamente si el uso de una función de la familia tendrá mejor desempeño que un for()? Si me pueden recomendar algún material de lectura más profundo sobre este tema sería de mucha ayuda. Muchísimas gracias! Abrazos! Fernando Macedo El 18/03/15 a las 22:03, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Una forma de hacerlo es así (destaco en negrita los cambios)....
2017 Oct 23
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Filtrar datos con una excepción
Gracias...sí pero creo que no me has entendido...El código tampoco es el que necesito. Necesito todas las observaciones de Datos, excepto aquellas para las que se cumpla conjuntamente que evollucionsi=0 y evolucionno>0. El Lun, 23 de Octubre de 2017, 3:46, Freddy Omar López Quintero escribió: > > > >> El 22-10-2017, a las 22:41, miriam.alzate en unavarra.es escribió: >>
2014 Jan 02
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Ayuda con red neuronal y creación de curvas ROC
Hola a todos, y gracias por leer mi mensaje: Llevo utilizando unos meses R, vengo de SPSS, y estoy muy sorprendido con su capacidad. Mi problema, es que estoy intentando hacer una comparación entre tres sistemas de predicción: una regresión logística, un árbol de clasificación y una red neuronal. De momento, he podido hacer las comparaciones con los dos primeros sistemas, pero mi problema es la
2020 Nov 12
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Propensity Score Matching
Hola chic en s, alguien con experiencia en propensión score matching? Planteo duda: Clasicamente el PSM se ha utilizado en un intento de homogeneizar cohortes de enfermos quienes han estado ?expuestos? a un tratamiento x Vs aquellos que no han estado expuestos (no expuestos). Esto aplica para medicamentos o procedimientos quirúrgicos o no. Bien, En algún articulo he leído que el PSM se puede
2018 Oct 09
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Texto en el eje de ordenadas de un gráfico
Mando este mensaje de respuesta para dar las gracias tanto a Pedro como a Carlos por sus sugerencias. Ahora ya tengo los números que quiero en la gráfica, me falta por quitar los que no quiero. Teniendo en cuenta lo que dice Pedro, voy a preguntar al autor de la librería. saludos, Fernando En martes, 9 de octubre de 2018 13:23:51 CEST, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
2015 Mar 19
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Familia *pply
Hola Jorge, muchas gracias por tu pronta respuesta, no me di cuenta que el formateo podría causar problemas, envío de nuevo el código sin formatos. La idea básica es para un set de números de columnas (desordenados) y un set de numeros de fila el loop lo que hace es ir a la fila y columna correspondiente de data, tomar el valor y luego hacer la media sobre esos.