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datos
2018 Feb 15
3
help (Crear bucle para generar un dataframe a partir de datos .mdb)
...las 3 tablas para un año (por ej.
2014) del siguiente modo.
library(RODBC)
setwd("C:/Users/M/Documents/R data/")
base<-odbcConnectAccess("2014")
datos1<-sqlQuery(base ,"SELECT * FROM TABLA1_2014")
datos2<-sqlQuery(base ,"SELECT * FROM TABLA2_2014")
datos3<-sqlQuery(base , "SELECT * FROM TABLA3_2014")
base1<-Reduce(function(...) merge (...,by="ID", all=T),
list(datos1,datos2,datos3))
Sin embargo, no he podido realizar un bucle para hacer este mismo proceso
para el conjunto de datos.
quiero hacer una función for para autom...
2018 Mar 27
2
Condición if
...? me puedan ayudar con lo siguiente
Estoy trabajando con 3 bases de datos, las que un? y dej? en un data frame todo lo que necesitaba y los c?lculos asociados, pero me falta hacer una cosa. Quiero hacer una condici?n, primero que nada mi data queda de la siguiente forma:
CUADRO_FINAL=data.frame(Datos3,VBP,CI,VA,VentasInformadas,Remuneraciones_Brutas)
Con mi resumen ya obtenido me doy cuenta que quiero incorporar una columna adicional, que se llame "VA_con_reemplazo", esta columna me debe indicar que cuando mi columna de VA sea < 0 , el valor de ese dato sea reemplazado por el dato...
2009 Dec 22
0
Reshpaing for xyplot() or ggplot()
...gt; datos2 <- melt(refpanel,id="color")
> datos <- rbind(datos1,datos2)
> head(datos)
color variable value
1 1 XR 87
2 2 XR 164
3 3 XR 118
4 4 XR 65
5 5 XR 142
6 6 XR 89
and cast() to create
> datos3 <- cast(datos,...~variable)
> head(datos3)
color XR XG XB L1_1 L1_2 L1_3 B G R NIR1 NIR2
1 1 87 55 62 116 124.0 100 0.07 0.10 0.17 0.29 0.43
2 2 164 125 134 204 203.0 153 0.24 0.32 0.63 0.85 0.87
3 3 118 64 98 157 101.0 139 0.34 0.19 0.15 0.40 0.86
4...
2018 Jul 10
4
Construcción de archivo de texto
Hola a todos,
A partir de los siguientes datos:
d <- list(`1` = structure(list(ped = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L),
id = 1:7, father = c(2L, 0L, 0L, 2L, 2L, 2L, 2L), mother = c(3L,
0L, 0L, 3L, 3L, 3L, 3L), sex = c(2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L,
2L), affected = c(1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L)), row.names = c("1",
"2", "3", "4", "5",