search for: datanaytics

Hola. Tengo un script con la siguiente estructura. #!/usr/bin/env Rscript args = commandArgs(trailingOnly=TRUE) source("carga-datos.R") source("modelo.R") y quiero llamar a mi script desde consola con Rscript --vanilla miscript.R datos1.csv De forma que se guarde como argumento el nombre del fichero que quiero cargar y se pase a al script carga-datos.R. El problema es

Hola, ¿qué tal?: Tengo la siguiente duda: Para el caso del Cosinor Simple: Y = M + A * cos(2*pi*t/T + phi) + error Cuando T conocido, podemos asumir: Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error, siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T) En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo: lm( y ~ X1 + X2) Para el caso de componentes múltiples: Y = M + ?Aj *

Hola, yo quiero construir un data.table donde una columna (Parametros) son caracteres y otra el resultado de la función information.gain, que devuelve un data.frame. El código que he usado es este, pero me da error PesosParam <- data.table(,.(Parametros, Peso:= information.gain(In.hospital_death~., ParamCol))) Es posible hacer lo que digo? o debo hacer una transformación del data.frame a

Hopefully this is a pretty simple question:   Is there a function in R that calculates the "mode" of a sample?   That is, I would like to be able to determine the value that occurs the most frequently in a data set.   I tried the default R "mode" function, but it appears to provide a storage type or something else.    I tried the RSeek and some R documentation that I