search for: curvas

Buenas, Estoy intentando caracterizar una curva de 180 puntos y sacar su vector de caracteristica: Punto de inicio, Máximo Minimo .... Para ello tengo un dataframe con las distintas curvas, de la forma siguiente: segundos valor curva 1 170 1 2 175 1 ...................................... 180 125 1 1 190 2 2 193 2 ..................................... Como pu...

¡Gracias! Espectacular. Me ha servido mucho. El mié., 18 de jul. de 2018 1:15 PM, Víctor Granda García < victorgrandagarcia en gmail.com> escribió: > Hola Sebastián. > > Entiendo que tratas de que aparezca una leyenda con el tipo de curva > (l,o,u,i). Si quieres aprovechar las ventajas de ggplot (como las leyendas > automáticas) normalmente tienes que asignar linetype a una

...riba El segundo es predict: goatMilk$dim, predict(fitWilm_goat) El tercero es plot + lines goatMilk$dim, goatMilk$milk plot a la línea de arriba + lines(y=predict(fitWilm_goat), col='red', x=goatMilk$dim) Ahora me concentro el el último: Como se puede ver, es horrible. Tendrían que ser curvas como las anteriores (que son una sucesión de puntos). Pensé en tres cosas, la primera en que como los puntos son de varios animales y estos están como aleatorios me crea una curva para cada uno, pero esto me me explica (o no comprendo) porqué esas líneas ?horizontales?. Otro pensamiento fue ordenar...

Estimados una consulta me encuentro graficando un histograma cuyos datos no provienen de una distribución clásica como la normal exponenial, poisson, etc, Lo que necesito es colocar una curva no paramétrica que permita evidenciar el ajuste de los datos a esa curva ya que son muchos (alrededor de 80000). Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Buenas tardes, estoy haciendo una gráfica de múltiples lineas pero no he podido generar las legendas. Alguno de ustedes me podría colaborar. library(ggplot2) #### Con b=-2 t=seq (-4, 4, by=0.01) l=exp(t+2)/(1+(exp(t+2))) ##con b igual a -1 t=seq (-4, 4, by=0.01) o=exp(t+1)/(1+(exp(t+1))) ### Con b igual a 0.7 t=seq (-4, 4, by=0.01) i=exp(t-0.7)/(1+(exp(t-0.7))) ### Con b igual a 2 t=seq

Buenas noches. Quisiera saber si existe una libreria o función que me calcule el área bajo la curva de dos vectores de números. Ademas esta debe tener en cuenta si existen datos faltantes o NaN. Por ejemplo calcular el área bajo la curva del vector en el eje x: x<- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) y el vector en el eje y: y<-c(0,2,15,30,50,NaN,NaN,10,2,1) Muchas gracias. -- *Wilmer

Estimado Wilmer Contreras Sepulveda Me parece buena la sugerencia de Jorge, hay muchas formas, yo aparte de la sugerencia que le hicieron le agrego otras dos, en cualquier buscador las palabras claves son R AUC, y el artículo https://www.r-bloggers.com/calculating-auc-the-area-under-a-roc-curve/ , lógicamente aparecerán tantas alternativas que puede llegar a confundirse respecto a cuál es

Hola! Tengo que hacer una curva ROC com unos datos que obtuve de hacer una macro de excel y aplicar unas reglas, y basicamente tengo que a partir de la variacion del tiempo y la velocidad del barco obtengo diferentes porcentajes de true positives (TP) y false positives (FP) y con eso deberia de construir una curva ROC. Dada mi ignorância en este tema, no se muy bien por donde empezar , estuve

...es para ROC estáticas (las medidas no son repetidas en el tiempo, se suponen casos independientes). ROCR genera gráficos más vistosos (va en gustos y depende de muchas cosas, ojo) y quizás sea más fácil de usar. pROC añade montones de funciones para comparar y pruebas estadísticas para comparar las curvas entre ellas y frente a la predicción nula (la diagonal en el espacio ROC). Según parece, tus datos son dinámicos (se repiten en intervalos para cada medida de FIshSpeed), y si lo que quieres es modelizar ROC dinámicas hay alternativas en R (pero este enfoque es mucho más complicado que el de ROC es...

Hello I am trying to import the attached file Curva LIBOR to R. I am trying to use the following commands and obtaining the following errors > res <- read.xlsx("C:\\Users\\FELIPE PARRA\\Documents\\Quantil\\Federacion\\Curva LIBOR.xlsx", 4) Error en .jcall(rowCells[[ic]], "I", "getColumnIndex") : RcallMethod: invalid object parameter > res <-

Hola a todos, y gracias por leer mi mensaje: Llevo utilizando unos meses R, vengo de SPSS, y estoy muy sorprendido con su capacidad. Mi problema, es que estoy intentando hacer una comparación entre tres sistemas de predicción: una regresión logística, un árbol de clasificación y una red neuronal. De momento, he podido hacer las comparaciones con los dos primeros sistemas, pero mi problema es la

Cordial Saludo Tengo muchas curvas de tipo biologico y ademas son de un comportamiento similar, que tipo de analisis requiero para determinar un patron de curva, en aproximadamente una muestra de 30 a 40. He investigado y nose si deba utilizar ANALISIS DE COMPONENTES PRINICIPALES, CORRELACION CANONICA, entre otros, Gracias por la a...

...ola, Bienvenido a R... Creo que puedes avanzar mucho más rápido con tus modelos y al tiempo aprender cómo se hace todo lo quieres ver en R si utilizas el paquete "rattle". Es un paquete con un GUI muy sencillo de usar y que permite modelizar tus datos con múltiples algoritmos. Además de curvas ROC te ofrecerá otros gráficos para comprobar la bondad del ajuste, además de que podrás ver el código para generar cada modelo. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 2 de enero de 2014, 12:46, JOSE MARTIN AREVALO <martin_jose@gva.es>escribió: > Hola a todos, y gracias por...

Hola a todos, Os envío una consulta que considero sencilla pero me está resultando imposible de resolver. Si ejecutáis el siguiente código, obtendréis la gráfica que os adjunto: library(ltm) modelo <- rasch(LSAT) plot(modelo, main="Curva probabilidad pregunta 1",legend = TRUE, cx = "bottomright", items=1,xlab="Conocimiento",ylab="Probabilidad") Resulta

Buenos dias R-help-es, Estoy interesado en estimar una curva dosis-respuesta para un conjunto de datos y para ello, estoy utilizando la libreria "drm". Hasta ahi todo bien. Me gustaria automatizar algunas cosas y el primer paso para ello es la estimacion del modelo. Si la estimacion funciona, todo lo demas funciona; de lo contrario, todo fallara. Tengo algunas lineas que mitigan un

Saludo estimados compañeros y compañeras Tengo una matriz de datos de 51 filas por 160 columnas, Cada columna es una serie de tiempo. Existe alguna libreria q me calcule la posicion de la fila donde se hallan estos maximos y minimos o los eventos de estas curvas Agradezco la atencion CARLOS ANDRES [[alternative HTML version deleted]]

...z= min( 1 - abs(x-0.7), 1 - abs(y-0.2)) en este dominio 0<= x <= y <=1 En el ejemplo que hay abajo, se dibuja para 0<=x<=1, 0<=y<=1. ¿Me pueden ofrecer alguna ayudita para dibujarla en el recinto 0<= x <= y <=1 ? Y si además me indican cómo dibujar las proyecciones (curvas de nivel) en los planos XY, YZ y XZ, ¡menudo dibujo quedaría! ¡Gracias! Emilio library(plot3D) x <- seq(0, 1,length.out=50) y <- seq(0, 1,length.out=50) M <- mesh(x, y) surf3D(x = M$x, y = M$y, z = pmin( 1 - abs(M$x-0.7), 1-abs(M$y-0.2) ), colkey=TRUE, bty=&qu...

AF_E PS_E 90.838 2.206 83.139 1.751 134.272 3.710 84.043 2.076 105.184 2.788 157.249 3.783 50.280 1.027 96.973 2.355 123.582 3.398 60.417 1.236 123.501 3.315 90.128 1.566 193.783 5.167 116.036 2.994 100.289 2.216 56.943 1.106 102.272 2.692 145.579 3.810 53.105 1.202 127.212 3.061 102.838 2.383 126.352 2.723 13.661 0.190 164.352 4.870 159.945 4.160 54.382 0.884 128.253 3.598 181.208 4.767 145.118

Hola, quiero ajustar una curva sinoidal de la forma "f(x)=k/( 1+(c/log(x))^n)" mediante la función 'nls' pero me da error el siguiente código: >datos<-read.table(file="datos.csv", header=TRUE,sep=";",dec=",") >library(nls) >fit <- nls(y ~ k/(1+(c/log(x))^n), datos, start = list (k=100 , c =5*10^(-6), n=1)) Error en

Estimada comunidad, nuevamente con algo que no se como hacer en R, pero aprendiendo .... El problema es el siguiente: 1. tengo un conjunto de 10 mil datos (n) cuyo valor va entre 0 y 10.000 a los que aplico una funcion sm.density() para obtener una especie de histograma pero con una curva que parece continua. 2. Una vez que obtengo esa curva necesito calcular el area bajo la curva en ciertos