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cruzar
2020 Aug 24
2
(sin asunto)
...y otra variable, *prob*, con las probabilidades que le
asigna un modelo (entre 0 y 1).
Con: *ggplot(Preds, aes(x=prob, fill= var )) + geom_density(alpha=.3)*
obtengo la distribución de las presencias y de las ausencias, por separado,
en función del valor de probabilidad asignado. Las dos curvas se cruzan
en un punto. ¿Sabéis si hay forma de averiguar el valor de *prob* de ese
punto analíticamente?
Gracias,
Manuel
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2014 Jul 17
3
FW: Selección eficiente de individuos
Hola,
Otra forma, utilizando la función de intervalos y la que comprueba si otro
intervalo se solapa del paquete "lubridate":
#----------------------
library(lubridate)
fe.chas <- data.frame(
entra=c('2001-01-01','2001-06-01','2003-01-01')
,sale=c('2002-01-01','2002-06-01','2004-01-01')
)
ref <-
2020 Aug 24
3
(sin asunto)
...obabilidades que le asigna un modelo (entre 0 y 1).
> Con: *ggplot(Preds, aes(x=prob, fill= var )) + geom_density(alpha=.3)*
> obtengo la distribución de las presencias y de las ausencias, por
> separado, en función del valor de probabilidad asignado. Las dos
> curvas se cruzan en un punto. ¿Sabéis si hay forma de averiguar el
> valor de /prob/ de ese punto analíticamente?
> Gracias,
> Manuel
> image.png
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2019 Mar 25
2
Uso de merge
Jose Luis
Column `Country` joining factors with different levels, coercing to
character vector
common_col_names <- intersect(names(sub_kei), names(knowledge))
> common_col_names
[1] "Country" "Year"
nrow(sub_kei) <- 132
nrow(knowledge) <- 3864
Tiene distinto numero de pais como de año, en el sub_kei aparecen 5 años y
en el otro dataset (knowledge) datos anuales