search for: cruzada

> > Estimados muy buenas quería hacerles unas consulta: Estoy trabajando en mi tesis sobre mejoramiento animal y mi objetivo es evaluar la habilidad predictiva de modelos estadísticos mediante validación cruzada. Pero antes la intención es dividir mi base de datos en 3 partes y quisiera que todos los efectos incluidos en el estudio y cada uno de sus niveles, estén lo más equitativamente representados en los tres subconjuntos. Mis efectos son año (32 niveles), sexo (3 niveles), edad (2 niveles) y efecto...

...todologias (fuera de R) o soluciones sobre paquetes de R que me permitan modelar (de alguna manera mas o menos automatica, ya que son muchas series) en terminos semanales las ventas de cientos de articulos para retail. Ademas quizas conozcan algún modelo para estimar elasticidades precio directas y cruzadas sobre retail. Agradezco cualquier tipo de comentarios, sugerencias, Papers que me recomienden, etc. saludos a todos y lamento ser tan generico, en este momento no puedo especificar más. Gracias ________________________________ De: "r-help-es-request@r-project.org" <r-help-es-re...

Buenas, Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds. Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago: midataset<-import..... #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables for(i in 1:10){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-datos[numeros,] test<-datos[-numeros,] #modeloRF

...unciones y las ordenes "source()" que las carga ) y un ejemplo para ejecutarlas para las opciones que tengo implementadas con la tabla de datos birthwt del paquete"MASS": - Descriptiva de todas las variables de una tabla. - Análisis univariado de todas las variables de una tabla cruzadas con una variable dependiente cualitativa. =Inicio funciones ======================================== ##-------------------------------------------------------------- ## DESUNI ##-------------------------------------------------------------- DESUNI = function(XDADES, XDROP=NULL,...

...bajando sobre estos datos: 1.-Recodifica las variables tal y como aparece en la ayuda sobre este fichero en R. 2.-Analiza e interpreta la posible asociacion estadistica entre las variables low y smoke. ¿Alguien me podria explicar como hacerlo? Ademas, si alguien puede, no entiendo la validacion cruzada, ni la utilidad ni como se realiza,¿alguien podria ayudarme tb con esto? Muchas gracias. _________________________________________________________________ [[elided Hotmail spam]] on otros internautas las noticias que más te interesan, y votar las que otras personas han destacado. [[alternative...

...17 12:28 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] CV en R No me había fijado en el código, te había he contestado teóricamente. A ver, en ese código tienes varios problemas: - No especificas los parámetros del modelo (para eso es la validación cruzada). En RF tendrías que especificar el número de árboles, la cantidad de puntos con los que acotar la regresión, etc. En SVM el tipo de kernel que vas a usar, la sensibilidad… NO SE TRATA SÓLO de hacer modelos con diferentes conjuntos de entrenamiento, sino de buscar los parámetros que mejor ajustan l...

Hola de nuevo. Se me olvidaba la principal razón para utilizar gbm.step del paquete dismo. Como sabéis, los boosted si sobreajustan (a diferencia de los random forest o cualquier otro bootstrap) pero gbm.step hace validación cruzada para determinar el nº óptimo de árboles y evitarlo. Es fundamental. La opción que me queda, Carlos, es hacerlo con gbm, pero muchas veces, y usar el promedio.Vamos, hacer yo mismo un bootstrap con muchos boosted. Los métodos basados en bootstrap no sobreajustan, precisamente porque, como...

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante d...

..._______ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 11:59 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] CV en R No, no. Si construyes el modelo con todos los datos, explícame para qué te ha servido la validación cruzada... ¿Sólo para saber si funciona mejor SVM o RF con ese conjunto de datos? Eso es insuficiente. Cuando construyes un modelo, lo haces entrenando con datos que el modelo NO VE, ahí está la gracia... Te tienes que quedar con el mejor modelo entrenado. Y después ver cómo te funciona en la vida real, es...

...e has omitido) > > Después graficas usando un mapa de calor para ver qué combinación de > parámetros te da el mejor resultado (en abscisas ntree y en ordenadas > nodesize). Una vez que veas los intervalos de parámetros que mejor se > comportan, afinas el resultado con otra validación cruzada: > > > > for(i in 1:15){ > > > > numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) > > > > train<-datos[numeros,] > > > > test<-datos[-numeros,] > > > > > > #modeloRF > > > > resultadoRF <- list() > > > > modelo.rf...

Buenas tardes, Estoy precisando generar una nueva variable que contenga el mes en tres letras, por ejemplo: ENE , FEB, MAR , ABR y así sucesivamente a partir de los valores que ahora tengo en el Dataset, que son 1, 2, 3, 4 y así sucesivamente. Entiendo que sería con mutate, pero consulto acerca del comando completo.. Gracias, Jesús _________________ *Jesús MARTÍN FRADE * Skype:

...orest (https://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm) Manuel El 2 de junio de 2017, 6:35, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > escribió: Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de...

...rests work The oob error estimate Variable importance Gini importance Manuel El 2 de junio de 2017, 6:35, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > escribió: Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de...

...timate Variable importance Gini > importance > > > > > > Manuel > > > > El 2 de junio de 2017, 6:35, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> > escribió: > > Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la > validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer > nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de > validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo > un modelo con sobreajuste. > > > > Para quedarte tranquilo, haz la prue...

...>> >> >> >> >> Manuel >> >> >> >> El 2 de junio de 2017, 6:35, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> >> escribió: >> >> Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la >> validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer >> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de >> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo >> un modelo con sobreajuste. >> >> >> >> Para que...

...R el en el texto > * Formatos de salida: textos y transparencias > * knitr: una librería para investigación reproducible > * Incrustando código de R el en el texto > * Opciones de la función knit() > * Documentos de calidad: tablas, figuras, referencias cruzadas, > bibliografía, ... > * Proyectos con investigación reproducible > * Más allá de R y markdown > > > Seguimiento del taller: El taller se desarrollará en el ALA MANGEL de > ATICA, el 24 de julio, de 10:00 a 13:00. > > Además, se podrá seguir el talle...

...>>> Manuel >>> >>> >>> >>> El 2 de junio de 2017, 6:35, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> >>> escribió: >>> >>> Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la >>> validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que >>> hacer >>> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de >>> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías >>> construyendo >>> un modelo con sobreajuste. >&g...

...versión * Incrustando código de R el en el texto * Formatos de salida: textos y transparencias * knitr: una librería para investigación reproducible * Incrustando código de R el en el texto * Opciones de la función knit() * Documentos de calidad: tablas, figuras, referencias cruzadas, bibliografía, ... * Proyectos con investigación reproducible * Más allá de R y markdown Seguimiento del taller: El taller se desarrollará en el ALA MANGEL de ATICA, el 24 de julio, de 10:00 a 13:00. Además, se podrá seguir el taller en la red a través de videoconferencia <h...

Hola a todos, ¿conocéis algún manual de knitr, además de los que aparecen en la página oficial (http://yihui.name/knitr/)? Es que en ciertas ocasiones, me gustaría conocer más sobre knitr y la página web se queda corta. También existe un libro sobre knitr (aparece en la página web), ¿alguien lo tiene y me podría decir si es recomendable su compra? Un saludo y muchas gracias. -- Víctor Nalda

Gracias Jorge. No entiendo bien; la variable objetivo es ya factor. El árbol me la predice bien, como factor, también. Es al ir construyendo el vector que lo anota con un nº, según de cuál de las 4 categorías se trate. Quoting Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>: > Estimado Manuel, > > Debes definir ecsta como factor usando, por ejemplo, > > factor(ecsta,