search for: crecido

...cada una de las tablas resultantes. Aunque no se usasen. He convertido los factores a caracter, he vuelto a trocear el df resultante y el resultado ha sido: > object.size(empresas) 33052680 bytes > object.size(loans) 3813944 bytes Es decir, con _overhead_ el tamaño del objeto resultante ha crecido en un orden de magnitud (asumible), no en tres o cuatro (no asumible). ¿Seré yo el único al que los dichosos factores le han hecho perder horas y horas de trabajo? Salud, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 13 de junio de 2013 20:54, Marcuzzi, Javier Rubén <javier.rube...

...cupado de sus propios problemas, todos vivimos cada vez peor. Sin embargo los humanistas sabemos que el absurdo de la globalizaci?n dirigida, pensada s?lo en t?rminos econ?micos por los grandes bancos y multinacionales, no va a triunfar. Existe otro proceso de mundializaci?n donde el ser humano ha crecido internamente y se encamina a la formaci?n de una Naci?n Humana Universal. Hay una nueva sensibilidad en el ser humano que experimenta que cualquier cosa que pase en cualquier punto del planeta termina por afectarle a uno mismo. Este es un proceso hist?rico irreversible y as? lo sienten ya en su cor...

...t; He convertido los factores a caracter, he vuelto a trocear el df > resultante y el resultado ha sido: > >> object.size(empresas) > > 33052680 bytes >> >> object.size(loans) > > 3813944 bytes > > Es decir, con _overhead_ el tamaño del objeto resultante ha crecido en > un orden de magnitud (asumible), no en tres o cuatro (no asumible). > > ¿Seré yo el único al que los dichosos factores le han hecho perder > horas y horas de trabajo? > > Salud, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > > El día 13 de juni...

...; He convertido los factores a caracter, he vuelto a trocear el df > resultante y el resultado ha sido: > > object.size(empresas) >> > 33052680 bytes > >> object.size(loans) >> > 3813944 bytes > > Es decir, con _overhead_ el tamaño del objeto resultante ha crecido en > un orden de magnitud (asumible), no en tres o cuatro (no asumible). > > ¿Seré yo el único al que los dichosos factores le han hecho perder > horas y horas de trabajo? > > Salud, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > > El día 13 de juni...

...cada una de las tablas resultantes. Aunque no se usasen. He convertido los factores a caracter, he vuelto a trocear el df resultante y el resultado ha sido: > object.size(empresas) 33052680 bytes > object.size(loans) 3813944 bytes Es decir, con _overhead_ el tamaño del objeto resultante ha crecido en un orden de magnitud (asumible), no en tres o cuatro (no asumible). ¿Seré yo el único al que los dichosos factores le han hecho perder horas y horas de trabajo? Salud, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 13 de junio de 2013 20:54, Marcuzzi, Javier Rubén <javier.rube...

Interesante... y preocupante. No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por este tipo de cosas? El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas > a lista: > >> >> v <- 1:10 >> w <- split(v, 1:2) >> w > $`1` > [1] 1 3 5 7 9 > > $`2`