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2011 May 01
2
Marginal a partir de la densidad conjunta
Cordial saludo. Estoy trabajando con una densidad conjunta algo elaborada (suma y cociente de dos variables aleatorias positivas usando la cópula Frank) y requiero encontrar la distribución marginal de cada una de las variables. A manera de ejemplo (no es el caso específico, que tiene mucho más código), si partimos de la distribución exponencial bivariada...
2018 Mar 15
2
Meetup conjunto "Machine Learning Spain" + "Grupo Usuarios de R de Madrid"....
Buenas a todos, Ayer realizamos un Meetup conjunto con el grupo de "Machine Learning Spain". Parte del material ya está subido a nuestro portal. http://madrid.r-es.org/50-miercoles-14-de-marzo-2018/ Estamos a la espera de que nos compartan los videos. Por si queréis ir viendo la parte de Santiago, mi parte es la misma que la que presenté en la reunión del Grupo hace unas semanas.
2016 Dec 20
3
Creación grupo País Vasco
Buenas chicos, Siguiendo con los temas "off-topic" he visto que en país vasco no hay grupo R, por lo que me gustaría poder fomentar la creación de uno. Por ello escribo esto, para ver si hay alguien más de la zona uqe estaría interesado, y también pedir consejos al resto de grupos, para ver como se constituyeron, etc.. Un saludo Jesús [[alternative HTML version deleted]]
2018 Apr 04
5
r python interfaz
Estimados Recuerdo que hace unos años en esta lista con uno de los Carlos se había creado un hilo sobre R y python, hoy leo una noticia, por lo menos para mí, que podría entrar en esa situación entre lo mejor de dos alternativas. Lógicamente, es nuevo para mí, no puedo opinar nada más que compartir la información, probar, usar, y cada uno puede utilizar o rechazar la herramienta. Miren
2011 Sep 12
6
Rv: Re: Cosinor Analysis
--- El lun, 12/9/11, Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> escribió: De: Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> Asunto: Re: [R-es] Cosinor Analysis Para: "Carlos Ortega" <coforfe@gmail.com> Fecha: lunes, 12 de septiembre, 2011 08:43 Hola,   Carlos, muchas gracias.   El método empleado en http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e6/help/09/01/0626.html (el url que se referencia