search for: condicional

Estimada comunidad, tengo unas dudas que son muy básicas creo, pero es mi primera incursión en GLM. Estoy ajustando un modelo binomial a unos datos de germinación. El modelo es muy sencillo, tengo un factor "Condicion" con dos niveles: "a" y "b" (nivel de humedad en suelo). Por otro lado, tengo una variable explicativa "HF" (horas frío=estratificación) que

Hola, como andan! Espero que bien! Tengo dos bases, A) tiene una variable texto en la que deseo reemplazar ciertas partes y B) tengo las condiciones para cambiar ese texto de la base A. Base A texto si p1 = 1 o 2 = 1,3 si p1 = 3 o 4 = 1 si p1 = 5 = 0,7 si p1 = 5 = 0,7 si p1 = 6 = 0 si p1 = 7 = "no aplica" si p2 = 1 & p3 = 1 = 0,5 si p2 = 1 & p3 = 2 = 0,7 si p2 = 1 & p3 = 4

Buenas tardes a todos, Quisiera crear una variable de acuerdo a ciertas condiciones. Me gustaria llegar de "datain" a "dataout". ## entrada datain <- structure(list(REF = c("999", "999", "999", "1099", "731", "731", "731", "731", "1442", "1442", "1442",

muchas gracias carlos! El mar, 7 mar 2023 a las 14:11, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió: > Hola, > > Dentro de la librería "stringi" tienes la posibilidad de hacer lo que > quieres de forma vectorizada y super eficiente. > De esta forma..: > > library(stringi) > texto_nuevo <- stri_replace_all_fixed(texto, c('p1',

Hola, que tal? Sin saber nada mas de los datos, por lo que dices, mi aprioximacion seria usar la funcion split, e.g.: splittedData <- split(myData, "variablegrupo/condicion") Esto te crearia una lista con tantos objectos como condiciones tengas. Saludos On 6/27/24 10:15, Leticia G Leon wrote: > Muchas fracias por la rapida contastacion Javier. > > Si, ya me he dado

Hola, La función case_when() te puede servir https://dplyr.tidyverse.org/reference/case_when.html El mar, 7 mar 2023 a las 12:04, juan manuel dias (<juamadias en gmail.com>) escribió: > Hola, como andan! Espero que bien! > Tengo dos bases, A) tiene una variable texto en la que deseo reemplazar > ciertas partes y B) tengo las condiciones para cambiar ese texto de la base >

Hola, Algo que me está pasando con esta función es lo siguiente: A "p1" lo tengo que reemplazar por "p1_integra_datos" y a "p10" por "p10_cuales_rep", pero como p10 contiene p1, y así pasa con otras preguntas (p2 y p20, por ejemplo), me los reemplaza en ambas, cuándo lo que busco es otra cosa. reglas$condicion_final <-

hello I have covariance stacionary proces, and i want to estimate some parameter of this proces via gmm. My problem is with write "g" -function. 0 order autocovariance is not problem 1 and higher order autocavariance are problem, because add order from 0 mean that I "loose" one "observacion" if I have 100 observation and i am going to use mean, variance and first

Muchas fracias por la rapida contastacion Javier. Si, ya me he dado cuenta que a veces es mas limpiar y formatear que calcular. Lo que yo necesito hacer no es crear un data.frame, es crear una lista por cada grupo/condicion de muestras. Y queria hacerlo en un for loop, para que no tuviese que indicar cuantas listas necesito si no que cogiese esa informacion del usuario (y) Creo que no me

Buenas, Se me hace raro que la función no admita un parámetro para eso. Una opción es hacerlo en dos pasos: P1: Reemplaza p10, p20, ... por algo como q10, q20, ... P2: Haz el reemplazo que quieres. Igualmente puedes hacer el reemplazo que haces y en un segundo paso reemplazar p10_integra_datos por p10_cuales_rep, ... Un saludo, Manuel. El jue, 09-03-2023 a las 10:20 -0300, juan manuel dias

Hola Soy Leticia, quería hacer una consulta al grupo a ver si me podéis ayudar. Tengo unos datos de proteínas, el data frame es: 5 columnas iniciales que tienen información sobre las proteínas y después las columnas con las intensidades, de las cuales no se cuantas condiciones tienen ni cuántas réplicas por condición. Estoy intentando hacer un cálculo del coeficiente de variación por grupo y

Muchas gracias Javier por tu respuesta. Si. Para obtener "dataout" se utilizan filas anteriores de acuerdo con la disponibilidad de la variable TOENDREF para cada valor de la variable REF. Por ejemplo, las filas 3 y 4 de "datain" son #REF TIMEREF TOENDREF #3 999 360 150 #4 1099 30 480 En la fila 3, el valor de TOENDREF es 150. Esto indica que hay 150

Hola La duda que tengo es la siguiente Quiero coger elementos de unas listas de valores y que haga un bucle con unas condiciones: que no sean iguales k y z y que si ha hecho la simulación para, por ejemplo 0.1 y 0.15, no lo haga para 0.15 y 0.1 (es decir tener combinaciones de esas litas) La primera condición es fácil, pero con la segunda lo conseguido creando una lista en txt y que la lea

Hola Leticia Acomodar datos para analizar suele llevar más trabajo que el análisis. Yo prefiero en un data.frame colocar todos los datos, porque siempre es más fácil filtrar que agregar. Cuándo tengo el data.frame con todo, realizo un plot (datos), y muchas veces en la gráfica veo cosas que me llaman la atención, de esta forma busco algo de antemano no sospechaba. No es necesario que conozcas

Estimados tengo 1 lista de valores aleatorios misma que necesito reordenar de acuerdo a determinadas condiciones. Ej: sea la siguiente lista (la primera fila hace referencia a la posición del valor de lista 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 7 3 4 8 6 1 4 5 2 3 4 10 15 5 necesito que me tome los valores que son mayores 3 y menores a 8, pero unicamente considerando los valores hasta la

Buenos dias tengo un procedimiento de selección de casos que cumplen una condición u otra u otra u otra, etc. La condición se repite para 20 variables y son condiciones múltiples (más de 50) que he unido con un OR (|). Afecta a una base de datos con mas de 140000 filas. Cuando lo ejecuta me da "stackOverflowError". Alguna solución para dedicar más RAM al procedimiento? o alguna otra

Si alguien puede ayudarme con el siguiente problema: Necesito seleccionar los valores dentro de una lista que cumplan con condiciones especificas reemplazando los valores antiguos por los nuevos (los valores de la lista están ordenados). Ejemplo: a<-list(c(1,2,2.5,3,3.3,4,4.1,4.7,5),c(1,1.2,2.1,3,3.2,5)) names(a)<-c("a1","a2") a$a1<-a$a1[a$a1>3] Mediante la

He tratado de usar lo siguiente: a<- ifelse(BD$Divisi?n>=50 & BD$Divisi?n<59,"D", ifelse (BD$Divisi?n>=60 & BD$Divisi?n<=69,"G", ifelse (BD$Divisi?n>=70 & BD$Divisi?n<=79,"L", ifelse (BD$Divisi?n>=80 &

...dimensión, no sé): arreglo[1:5, , ] # dim: 5x2x2 Pero si ahora hago lo propio con un arreglo como el que sigue: arreglo <- array(runif(10*1*2), dim=c(10, 1, 2)) me encuentro con estas dimensiones: arreglo[1:5, ,] # dim: 5x2 Naturalmente, esto producía inconsistencias en mi código. Ideé un condicional para el caso en el que la segunda dimensión es 1 y otro para dimensiones mayores. ¿Es esto de esperar?¿Es una inconsistencia?¿Hay una función que me estoy perdiendo en estas situaciones? Gracias y disculpen las molestias. -- «No soy aquellas sombras tutelares que honré con versos que no olvida...

Estimados, Junto con saludar, agradecer? si alguien me pueda ayudar con un problema que tengo: Tengo una base de datos llamada "BD", la cu?l posee 300 columnas y 2800 filas, tengo una columna llamada "DIVISION" que se compone de dos d?gitos. Lo que quiero hacer, pero no s? como es: Generar una nueva columna (adicional), llamada "SECCION" que me clasifique con letras