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Hola, quisiera determinar el número de filas distintas del valor NA para cada una de las columnas de un data.table. Probablemente se puede hacer de una forma muy compacta, pero no consigo hacerlo. Gracias Un saludo MªLuz [[alternative HTML version deleted]]

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...n r-project.org > > Enviados: Viernes, 19 de Junio 2015 12:08:42 > Asunto: [R-es] Sobre data.table > > Hola, > > quisiera determinar el número de filas distintas del valor NA para cada una > de las columnas de un data.table. Probablemente se puede hacer de una forma > muy compacta, pero no consigo hacerlo. > > Gracias > Un saludo > > MªLuz > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > &...

Hola, Bueno, puedes hacer el cálculo de una forma mucho más compacta y rápida. Esta forma es especialmente recomendable cuando tienes muchas columnas y muchas filas. > library(data.table) > myDT <- as.data.table(mtcars) > myDTlong <- melt(myDT, measure.vars=1:ncol(myDT)) > myDTlong[ , list(p_value = shapiro.test(value)$p.value, v_stat = shap...

...19 de Junio 2015 12:08:42 > > Asunto: [R-es] Sobre data.table > > > > Hola, > > > > quisiera determinar el número de filas distintas del valor NA para cada > una > > de las columnas de un data.table. Probablemente se puede hacer de una > forma > > muy compacta, pero no consigo hacerlo. > > > > Gracias > > Un saludo > > > > MªLuz > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org >...

...<cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola Mª Luz, > > ¿A qué tipo de cálculos complejos te refieres?. > > Con data.table puedes definir operaciones (con la complejidad que quieras) > para un conjunto de filas, agrupándolas por columnas y más... Su sintaxis > es muy compacta pero a poco que la utilizas acabas encontrando la forma de > hacer las cosas sin muchos pasos intermedios. Pero puedes hacerlo menos > compacto y quizás más comprensible. > > Y sobre la eficiencia de data.table comparándolo con otras alternativas > aquí viene una comparativa: > &g...

...t;R" usando como te decía funciones que ya generan de forma automática estos estadísticos. La parte de las relaciones bivariadas, puede dar un poco más de trabajo pero luego las funciones para representar los boxplots o las tablas cruzadas y los diferentes test igualmente se hacen de forma muy compacta. > > Así, de primeras, yo como atacaría este problema sería: > > * Hacer un "summary()" de tu data.frame. De este resultado (no sé si conoces "summary()" )tienes una gran parte de los estadísticos básicos de cada variable. Hay otra función "fivenum()" que...

Hola, ¿qué tal? Voy a plantear una pregunta que no creo que sea enteramente relacionada con R. Incluso pudiera ser una pregunta que tuviera que ver más con Windows y su gestión de memoria. Tengo una función foo que toma un argumento numérico y devuelve otro número. Durante el proceso crea un objeto muy grande. La llamo muchas veces haciendo algo así como: resultados <- sapply( entradas, foo

Buenas tardes, Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de predicción) para los valores predichos en un modelo nls. ¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el valor listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap? Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días siguientes: *#Ajuste del modelo* model = nls(formula =

Hola, quiero compartir con vosotros mi problema y la solución que me han planteado. Mi programa carga Outcomes.csv y Set-A.csv (descargados de http://garrickadenbuie.com/blog/2013/04/11/visualize-physionet-data-with-r/, apartado Getting Started --> the code and the data set) de unos 50MB entre los dos. Mi código era: # Transforma csv a data frame seta <- read.csv('Set-A.csv');

Buen día estimados Estoy tratando de hacer un tibble con los resultados de un apply que se muestran en la consola que me da R, no estoy seguro si eso se pueda hacer, pero me gustaría organizar los resultados de esa manera. mi código es: data("mtcars") Mtcars_matriz <- as.matrix(mtcars) apply(Mtcars_matriz, MARGIN =2, FUN = shapiro.test) DF2 <- tibble(Variable = NA, W = NA, Pvalue =

Hola a todos/as: Tengo una curiosidad: ¿existe una función en R que devuelva el nº de horas a partir del nº de años?. Se trataría de computar cada año con 6 horas extra sobre las 365, para así "prorratear" las 24 horas del año bisiesto. El cálculo es sencillo de hacer, lógicamente, pero me pregunto si hay algo hecho al respecto... Gracias. Eva [[alternative HTML version deleted]]

Boanerge: Lo reenvio a la lista con un nuevo asunto. --JIV ---------- Forwarded message ---------- From: boanerge salas muñoz <> Date: 2013/3/17 Subject: Re: [R-es] Histograma con muchos ceros. To: Jorge I Velez <> hola tengo un problema con rstudio. Deseo utilizar la sweave, pero tengo window. rstudio me dice que no encuentra el camino para compilar. Lo que he averiguado es

Hola, Aquí, tienes otra forma que es bastante sencilla de leer/entender... Lines <- " GRUPO ORDEN CLASE 1 A 1 CLASE-01 2 A 2 CLASE-02 3 A 5 CLASE-03 4 B 1 CLASE-01 5 B 2 CLASE-02 6 B 5 CLASE-03 7 B 7 CLASE-04 8 C 2 CLASE-02 9 C 5 CLASE-03 10 C 7 CLASE-04 11 D 5 CLASE-03 12 D 7

Hola a todos, Tengo algunas dudas sobre como introducir en un modelo lineal factores con efectos fijos y aleatorios. Mi diseño es el siguiente: Factores Line: 40 líneas de trigo (Fijo) Rep: 3 Bloques (Aleatorio) Year: 2 Años (Aleatorio) Variable dependiente alpha.ug.mg Nota: Adjunto tabla de datos Dentro del diseño, 'Rep' y 'Year' se considera de efectos aleatorios y

Hola a todos, Tengo que construir un gráfico para una base de datos que tengo en el que representar para los individuos de esta base su altura vs peso en función de su edad. Para ello, hay que utilizar los gráficos condicionados. En primer lugar usé la función coplot pero cargando el paquete lattice se pueden utilizar funciones que generan gráficos más completos, como es el caso de la función