search for: coja

Hola, estoy teniendo problemas para conseguir que mi función haga lo que quiero. Necesito que coja los valores de la variable que le indico, le quite la letra que precede a dichos valores y los convierta en números enteros. Dejo un ejemplo de los datos que estoy tratando y de varias opciones de función con las que intento que funcione sin resultado. #Ejemplo > head(road_accidents$Vehicle_Typ...

Hola a todos, Necesito crear una variable que sólo coja los valores positivos de otra, y que los negativos o 0 los rellene con 0. Sin embargo, me está dando este error con el código que estoy metiendo: > Datos$variable.nueva<-Datos$variable.antigua[Datos$variable.antigua>0] Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, Evolution.Bestselling.Positive,...

...a idea que todo conocimiento sirve, no ando con demasiado tiempo para ir probando. Capaz que la pregunta debió ser cual de los dos (o más, puesto que no se si existen otros) creen que seguirá un buen desarrollo futuro, no sea cosa de invertir mucho en alguna cosa que luego al final cuando ya le coja la mano tenga que migrar para otra... Saludos Fernando El 06/07/13 15:35, Rubén Gómez Antolí escribió: > > > El 06/07/13 19:54, Fernando Macedo escribió: >> Gracias por la respuesta Javier. >> >> Pues en latex simplemente he practicado alguna vez, aunque vi que tiene...

...metiendolo en el modelo, pero no se muy bien como hacerlo, ya que con deparse no me funciona, con get tampoco (obvio, no es un objeto), y no se muy bien como hacerlo de manera dinamica for(i in seq_along(parametros)){ modelo <- randomForest(Class~.,datos,parametros[i]) } Es importante que me coja la cadena entera y no solo cambiar el numero de arboles, pe"ntree=10", ya que si cambio a un svm, ... quiero tb meter los parametros por cadena, desde una funcion. Gracias!! Jes?s [[alternative HTML version deleted]]

...> conocimiento sirve, no ando con demasiado tiempo para ir probando. Capaz > que la pregunta debió ser cual de los dos (o más, puesto que no se si > existen otros) creen que seguirá un buen desarrollo futuro, no sea cosa > de invertir mucho en alguna cosa que luego al final cuando ya le coja la > mano tenga que migrar para otra... Aquí te he perdido, ¿te refieres a Markdown y a Latex? ¿O te refieres a Knitr y Sweave? Si es lo segundo te remito a mi primera respuesta. Si es lo primero de Mmarkdown nada se pero te aseguro que a Latex le quedan bastantes años por delante (eso si,...

Buenas tardes: Por favor, ¿alguien me puede explicar este comportamiento?. Lanzo este código enun equipo con una pantalla de 21'''' y el resultado es correcto, tanto en la ventana gráfica como al guardar en pdf: quartz(title="Ventada de prueba", width=8.27, height=11.69, dpi=85) plot(1:10) Sin embargo, lanzado en un equipo con pantalla de 15'''', la

Gracias por la respuesta Javier. Pues en latex simplemente he practicado alguna vez, aunque vi que tiene sus cosas tampoco creo que sea algo extremadamente difícil. Y preferentemente la idea es obtener reportes en pdf más que nada u algún otro documento, pero principalmente pdf. Saludos Fernando El 05/07/13 17:58, Marcuzzi, Javier Rubén escribió: > Estimado Fermando Macedo > > Yo

...llano <ihidalgo en jccm.es>; 'Manuel Spínola' <mspinola10 en gmail.com> CC: 'Carlos Ortega' <cof en qualityexcellence.es>; 'Lista R' <r-help-es en r-project.org> Asunto: Re: [R-es] CV en R Si, de eso soy consciente. Normalmente cuantos más arboles cojas es mejor no? el problema es que se incrementa el tiempo de computación... _____ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 14:50 Para: 'Manuel Spínola' Cc: 'Jesús Para Fernández'; 'Ca...

...nuel Spínola' < > mspinola10 en gmail.com> > *CC:* 'Carlos Ortega' <cof en qualityexcellence.es>; 'Lista R' < > r-help-es en r-project.org> > *Asunto:* Re: [R-es] CV en R > > > > Si, de eso soy consciente. Normalmente cuantos más arboles cojas es mejor > no? el problema es que se incrementa el tiempo de computación... > > > ------------------------------ > > *De:* Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> > *Enviado:* viernes, 2 de junio de 2017 14:50 > *Para:* 'Manuel Spínola' > *Cc:* 'J...

...mspinola10 en gmail.com> >> *CC:* 'Carlos Ortega' <cof en qualityexcellence.es>; 'Lista R' < >> r-help-es en r-project.org> >> *Asunto:* Re: [R-es] CV en R >> >> >> >> Si, de eso soy consciente. Normalmente cuantos más arboles cojas es mejor >> no? el problema es que se incrementa el tiempo de computación... >> >> >> ------------------------------ >> >> *De:* Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> >> *Enviado:* viernes, 2 de junio de 2017 14:50 >> *Para:* 'Manue...

El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo. En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados. Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo Consejería de Economía, Empresas y Empleo http://www.castillalamancha.es/ De: Manuel Spínola [mailto:mspinola10 en gmail.com] Enviado el...

Estimados usarios de R: Tengo una base de datos madre en formato .sav de SPSS y la quiero modificar usando datos de otras base de datos .sav y otra en .csv a las que llamare hijos. No tengo problema en convertirlas en data.frame. Todos los archivos tienen en común una variable que es única. En aquellos casos que les falta un valor a una variable en el archivo madre lo relleno con el valor del

...>>> *CC:* 'Carlos Ortega' <cof en qualityexcellence.es>; 'Lista R' < >>> r-help-es en r-project.org> >>> *Asunto:* Re: [R-es] CV en R >>> >>> >>> >>> Si, de eso soy consciente. Normalmente cuantos más arboles cojas es >>> mejor no? el problema es que se incrementa el tiempo de computación... >>> >>> >>> ------------------------------ >>> >>> *De:* Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> >>> *Enviado:* viernes, 2 de junio de 2017 14:50...

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la