search for: coincidene

Hola a todos, tengo unos datos clasificados, es decir un factor con etiquetas de 1 a 14 y quiero comprobar las coincidencias con un test (también otro factor). Lo que me interesa obtener más que la matriz de confusión o el indice kappa, es otro factor con las coincidencias entre ambos factores (clasificación y test). Es decir 1 si coinciden las etiquetas y 0 si no coinciden, Supongo que para

Hi, We have 3 samba 4.9.13 AD DC servers (mercurio1, mercurio2, mercurio7), replicating without error. When we add a W2008R2 as additional DC (mercurio3) replication works fine until 24h pass and it fails. On the samba4 DCs side, the command samba-tool drs showrepl shows no error. On the W2008R2 side the command repadmin /showrepl shows inbound replication error from the 3 samba DCs, and

Buenas, una vez más. Utilizo: data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key) para quedarme con los casos de data que están también en data2, de acuerdo a la variable Key. ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más

Buenas noches, tengo dos vectores con nombres. El primero es largo, nombreL, y el segundo corto, nombreC. Quiero contar cuantas veces aparece alguno de los nombres del vector corto en el largo. Lo que estoy haciendo es lo siguiente: cuenta <- 0 topL <- length(nombreL) topC <- length(nombreC) for (i in 1:topL) { for (j in 1:topC) {

Buenos días. Tengo dos mapas que hago con ggplot (abajo) y necesito superponer el 2º al 1º. En el 1º se representa la variable PA, binomial (0, 1), en gris, y en el 2º la variable ExtTG7085, que es numérica y va de 0 a 200. La 2ª es un gradiente en rojo. Lo ideal sería que donde coinciden el rojo de la 2ª se viera más oscuro, pero supongo que eso no es fácil. Podría también ser en otro color, pero

On Sun, Sep 19, 2004 at 09:21:26AM +0200, Joern Nettingsmeier wrote: > talk about coincidene: here's a short ices-jack-pico howto i posted > to linux-audio-user today: Excellent! > i forgot: you need to do ./autogen before the configure step. I don't know if you included this, but the autogen part probably implies a dependency on some (newer) versions of autoconf/automake/...

Buenas tardes, Estoy tratando de fusionar dos data.frames pero no obtengo lo deseado. Un data.frame (Df1)tiene 53.657 observaciones (y 8 variables) que pertenecen una a cada individuo de la muestra. El otro (Df2) tiene 63.987 observaciones (y 17 variables), de los 53.657 individuos previos porque algun individuo tiene varias observaciones. Ambos solo coinciden por la variable

Hola, Tengo un tabla de datos con pacientes asistidos, para los cuáles tengo variables como dni, género, programa de atención etc. Hay pacientes que atendieron en más de un programa por lo cuál se repiten en la tabla. Lo que quiero es poder contar con una matriz que me permita identificar la cantidad de pacientes que coinciden entre programas. Va un ejemplo: [image: image.png] Intenté de

>From what I have read on some mailing lists, there is a jack module for ices2 that works quite well. Why isn't this information on the ices2 web page or documentation? Ices is useless to me without this, yet so awesome with it. I saw requests from people for you to do this over a month ago. What's the problem? Thanks, Daniel P.S. I couldn't search this list to find out if

Holabueno, aunque hay muchas posibilidades para fusionar ambas tablas, usando la tuya sería algo así:Df3<-merge(Df1,Df2,by="Reviewer.Username", all = TRUE) El Lunes 16 de enero de 2017 20:08, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: Los data.frames para unirlos lo mejor es que tengan el mismo numero de columnas o variables. El dataframe2 

Puede que no me haya expresado certeramente. Es lo que pasa al tocar de oído. Tengo unos datos (df) de los que se alguien calculó unas distancias (dis.df) de las que se hicieron/hacen unos clusters (plot.clus.dis.df). Todo esto usando un programa on line al que no tengo acceso para ver cómo hace los cálculos. Yo tengo los datos, y el programa también me da la matriz de distancias. Quiero,

Hola Francisco y Carlos, Quizas lo siguiente funcione para 2, 3 o mas IDs con FECHA y VALOR comun (aqui el maximo es 3): d <- data.frame(ID = 1:8, FECHA = c("01/04/1965", "01/09/1988", "01/04/2004", "01/04/1965", "01/05/1992", "01/04/1965", "01/09/1988", "01/09/1988"), VALOR = c(25578, 23456, 76578, 25578, 33724,

...a jack module forices2 > that works quite well. Why isn't this information on the ices2 web page or > documentation? Ices is useless to me without this, yet so awesome withit. I > saw requests from people for you to do this over a month ago. What's the > problem? talk about coincidene: here's a short ices-jack-pico howto i posted to linux-audio-user today: > in case you were wondering how to get ices-jack to stream your jack graphs out on the net, here's a quick howto: > > browse svn.xiph.org, get the following modules from /trunk: > > ao, vorbis, ogg,...

Muchas gracias por la explicación Isidro! El 10 de septiembre de 2013 08:19, Isidro Hidalgo <ihidalgo@jccm.es>escribió: > Cuando utilizas "==" estás comparando el vector "graph$NCar" (longitud 892) > con otro de longitud 2: c("160s","180s"). > Es decir, comparas el primer valor de "graph$NCar" con el primer valor de >

Buenas tardes a todos, Quisiera crear una variable de acuerdo a ciertas condiciones. Me gustaria llegar de "datain" a "dataout". ## entrada datain <- structure(list(REF = c("999", "999", "999", "1099", "731", "731", "731", "731", "1442", "1442", "1442",

Buenas, Me encuentro con el mismo problema, de que me dice que el argumento del if no es un "valor ausente donde TRUE/FALSE es necesario" Este es mi codigo de pruebas. readseq <- "aaaaaaaaaaa", "aaa", "aa") auxiliar <- count(readseq[j],i+2) aux_a <- auxiliar["listaa"] if(aux_a > 0){ matrizgraf3[i][k] = matrizgraf3[i][k] + 1 listaa

Hola Marta, Si el código exacto que utilizaste es el que has compartido, hay un error... Te falta cerrar un corchete. Y he incluido un detalle para que los ficheros tengan como nombre los años... ?#--------------------------? ??filename<-"test1.csv" DBa<-read.csv(filename,sep="*;*" ,header=TRUE) anios<-unique(DBa$Year) for(i in 1:length(anios)) {

Carlos: Te agradezco mucho tu rápida respuesta y mucho me apena haber planteado tan mal el problema. Porque la matriz en realidad es: g1 g2 g3 g4 g5 g6 g7 g1 0 18 13 16 11 12 15 g2 18 0 25 13 22 16 10 g3 13 25 0 28 23 13 25 g4 16 13 28 0 6 7 3 g5 11 22 23 6 0 18 17 g6 12 16 13 7 18 0 8 g7 15 10 25 3 17 8 0 Entonces cada cantidad debe conservar la pertenencia al grupo

Cuando utilizas "==" estás comparando el vector "graph$NCar" (longitud 892) con otro de longitud 2: c("160s","180s"). Es decir, comparas el primer valor de "graph$NCar" con el primer valor de c("160s","180s"), el segundo valor de "graph$NCar" con el segundo valor de c("160s","180s"), el tercer valor

Muchas gracias Javier por tu respuesta. Si. Para obtener "dataout" se utilizan filas anteriores de acuerdo con la disponibilidad de la variable TOENDREF para cada valor de la variable REF. Por ejemplo, las filas 3 y 4 de "datain" son #REF TIMEREF TOENDREF #3 999 360 150 #4 1099 30 480 En la fila 3, el valor de TOENDREF es 150. Esto indica que hay 150