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2014 Mar 12
3
Sobreponer dos mapas
...hp?) #Aquí cargamos las zonas metropolitanas del país (345 municipios)
plotPolys(estados, xlab=?Longitud?, ylab=?Latitud?, border=?gray?)
addLines(zonas, col=?red?)
Este es el resultado: https://www.dropbox.com/s/1286j3ppk6nyve6/zonas.tiff
Ahora lo que deseo hacer es agregar datos, por ejemplo el cociente de localización de la industria de la electronica para cada municipio de las zonas. Anteriormente lo he hecho con spplot, pero primero agregando los datos a traves de:
zm <- readOGR(?.?, ?zm?)
datos <- read.csv(ql.csv) #cocientes de localización por sector por municipio (345 obs)
zonas en da...
2011 May 01
2
Marginal a partir de la densidad conjunta
Cordial saludo.
Estoy trabajando con una densidad conjunta algo elaborada (suma y cociente
de dos variables aleatorias positivas usando la cópula Frank) y requiero
encontrar la distribución marginal de cada una de las variables. A manera de
ejemplo (no es el caso específico, que tiene mucho más código), si partimos
de la distribución exponencial bivariada
#-----
theta<-0.5
f<-funct...
2013 May 15
4
series financieras
Buenos dias,
Tengo la siguiente duda.
Desde una hoja de calculo .xls me descargo un fichero en r as.matrix.
Time VAR_2 VAR_3 VAR_4........ VAR_N
Fechas(n) Precios Precios Precios Precios
Fechas (n-1)
¿como puedo hacer para graficar de forma ordenada (fechas) cada uno del vector columnas (son precios de activos)?
[[alternative HTML
2017 Apr 01
6
Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en un modelo no lineal.-
Hola amigos,
Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en
el ejemplo de la ayuda:
DNase1 <- subset(DNase, Run == 1)
fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1)
summary(fm1DNase1)
Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma
no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una
proteína.
2012 Feb 04
5
Comparaciones múltiples en ANOVA anidadp
...novaModel.1)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Tratamiento 4 1.15 0.2871 0.25 0.907
Tratamiento:Individuo 10 12.39 1.2395 1.08 0.407
Residuals 30 34.44 1.1479
Pero este análisis incurre en evidente pseudoreplicación: El valor F es
el cociente entre el Cuadrado Medio del Tratamiento y los Residuos como
si las 45 mediciones fuesen independientes entre sí.
Para tener en cuenta que la variabilidad inducida en la respuesta por
los Tratamientos debe ser medida entre individuos y no entre mediciones
el análisis procedente podría ser:
>...