search for: clasificaciones

Saludos a todos   Estoy buscando informacion sobre modelos de clasificacion con variables cualitativas y cuantitativas, si alguien conoce sobre paquetes que me puedan ayudar con este tema les pido por favor me ayuden con informacion de links donde pueda consultar.   En el programa Clementine hay un algoritmo que me ayuda con esto se llama BIETAPICO, quisiera saber si en R puedo encontrar algo

...problema y al haber muchos > casos con 0 la logaritmica tampoco me vale. > > > > Asumiendo Normalidad puedo emplear los intervalos de confianza para > "rega ar" o "felicitar" a los individuos y Puedo utilizar los > percentiles > 0.1 y 0,9 para obtener las clasificaciones en cualquier caso (normal o > no normal). > > Pero me surgen varias dudas: > -La principal de todas es la metodologia (y paquetes/funciones de R > asociados) para llevar a cabo tarea de clasificacion.Actualmente estoy > valorando hacer la clasificacion mediante intervalos de confi...

...problema y al haber muchos > casos con 0 la logaritmica tampoco me vale. > > > > Asumiendo Normalidad puedo emplear los intervalos de confianza para > "rega ar" o "felicitar" a los individuos y Puedo utilizar los > percentiles > 0.1 y 0,9 para obtener las clasificaciones en cualquier caso (normal o > no normal). > > Pero me surgen varias dudas: > -La principal de todas es la metodologia (y paquetes/funciones de R > asociados) para llevar a cabo tarea de clasificacion.Actualmente estoy > valorando hacer la clasificacion mediante intervalos de confi...

..., ni 1/Variable me solucionan el problema y al haber muchos casos con 0 la logaritmica tampoco me vale. Asumiendo Normalidad puedo emplear los intervalos de confianza para "regañar" o "felicitar" a los individuos y Puedo utilizar los percentiles 0.1 y 0,9 para obtener las clasificaciones en cualquier caso (normal o no normal). Pero me surgen varias dudas: -La principal de todas es la metodologia (y paquetes/funciones de R asociados) para llevar a cabo tarea de clasificacion.Actualmente estoy valorando hacer la clasificacion mediante intervalos de confianza (en caso de poder tr...

Hola a todos, Me gustaría obtener la matriz de confusión generada a partir de la validación k-fold que aplica rpart por defecto. Alquien podría decirme como poder recuperar esa matriz. He echado un vistazo a la documentación de rpart, pero no consigo averiguarlo. Gracias de antemano Saludos Víctor [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Estoy iniciandome en R y la verdad es que aun estoy muy muy verde.... Estoy intentando clasificar unos datos con support vector machines, pero me da fallo al usar la funcion predict. El código que uso es el siguiente: calibrate<-read.table("calibration.txt", header=TRUE) calibrate$calibration<-as.factor(calibrate$calibration)

.... r markdown, lo he utilizado con kable y padoc pero solo puedo aplicarlo a tablas que son en realidad un data.frame, tablas muy sencillas. Si alguien esta familiarizado con SAS, sería algo similar a PROC TABULATE, donde la tabla pudiera crearse con varios estadísticos y diferentes agrupaciones/clasificaciones. En su defecto, ¿como soléis trabajar para poder imprimir esta tablas que son muy socorridas a la hora de presentarlas a los jefes o para simplemente revisar los datos sin mirar el monitor? Muchas gracias por vuestra ayuda. doblett. ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto...

...los resultados de lda se traducen en la decisión de la clasificación. Es decir, no me doy cuenta cómo es que del output de lda se construye la ecuación de clasificación para nuevos individuos. Quiero entenderlo pero además, necesito comunicarlo y aportar un mecanismo para que otros colegas realicen clasificaciones con sus datos. Muchas gracias. Saludos, Fernando -- *Dr. Fernando M. Archuby* CONICET-UNLP Teléfono Personal: +54-221-15-6129667. farchuby en gmail.com paleobiologia en gmail.com [[alternative HTML version deleted]]

...yo prentendo es clasificar unos datos que están en ficheros de texto, el tamaño de cada uno de estos ficheros va desde los 10mb a 90mb. En un fichero de texto (input) le indico los ficheros que tiene que ir cogiendo para predecir y en el archivo output los nombres de los ficheros de salida con las clasificaciones. Como os comentaba antes, con el clasificador randomForest no tengo problema pero si con support vector. Cuando trabajo con los datos de entrenamiento y test no hay ningún problema. El problema surge al intentar clasificar nuevos ejemplos. Os adjunto también el codigo que meto para clasificar po...

No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias: 1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante. 2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada

...izado con kable y padoc pero solo puedo > aplicarlo a tablas que son en realidad un data.frame, tablas muy sencillas. > > Si alguien esta familiarizado con SAS, sería algo similar a PROC TABULATE, > donde la tabla pudiera crearse con varios estadísticos y diferentes > agrupaciones/clasificaciones. > > En su defecto, ¿como soléis trabajar para poder imprimir esta tablas que > son muy socorridas a la hora de presentarlas a los jefes o para simplemente > revisar los datos sin mirar el monitor? > > Muchas gracias por vuestra ayuda. > doblett. > > > > > > &...

Mi matriz de datos inicial estaba muy desbalanceada (5% de la clase minoritaria), por lo que he creado con el algoritmo SMOTE un dataset balanceado con el que he creado el modelo, y luego sobre ese modelo he creado la matriz de confusión con los datos originales. Respecto a lo que me comentas, Carlos, creo que además de todo lo que comentas, que está bien, en micaso es necesario también saber no

Buen día, no sé si estoy utilizando bien la lista, es la primera vez. Si lo hago mal me corrigen por favor. Sobre tu comentario Pedro, muchas gracias. Lo qeu entiendo con tu sugerencia de set.seed es qeu de esa forma fijas los resultados, pero no estoy seguro si otra agrupación funcione mejor. Es decir me interesa un método de agrupación que genere la "mejor" agrupación y como los

Buenos dias para todos, Estoy trabajando en una aplicación que involucra análisis de clusters. Básicamente el objetivo es determinar a qué cluster pertenece cada observación de una matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común

Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestación de la gente, sigo sin entender muy bien la explicación. Le responden lo siguiente: "Each point on the partial dependence plot is the average vote percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations, given a fixed level of TRI. It's not a probability of correct classification. It has absolutely