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diego
2018 Jun 25
2
Transformar muchas variables factor en variables binarias de acuerdo a niveles
...df[4])
o así
library(data.table)
setDT(df)[, c(levels(df$c), "c") :=
c(lapply(levels(c), function(x) as.integer(x == c)), .(NULL))]
Pero no me resuelve el tener que hacerlo algunos cientos de veces, que es
lo que querría evitar. Sé que es evidente cómo se tiene que hacer, pero soy
ciego a esa evidencia :-(
Muchas gracias por la ayuda
--
Juan Abasolo
Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila
Bilboko Hezkuntza Fakultatea
Euskal Herriko Unibertsitatea
UPV/EHU
Sarriena auzoa z/g
48940 Leioa
Bizkaia
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2018 Jun 25
2
Transformar muchas variables factor en variables binarias de acuerdo a niveles
..."c") :=
> > c(lapply(levels(c), function(x) as.integer(x == c)), .(NULL))]
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> > Pero no me resuelve el tener que hacerlo algunos cientos de veces, que es
> > lo que querría evitar. Sé que es evidente cómo se tiene que hacer, pero
> soy
> > ciego a esa evidencia :-(
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> > Muchas gracias por la ayuda
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2018 Jun 25
2
Transformar muchas variables factor en variables binarias de acuerdo a niveles
...apply(levels(c), function(x) as.integer(x == c)), .(NULL))]
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> > > Pero no me resuelve el tener que hacerlo algunos cientos de veces, que
> es
> > > lo que querr?a evitar. S? que es evidente c?mo se tiene que hacer, pero
> > soy
> > > ciego a esa evidencia :-(
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> > > Muchas gracias por la ayuda
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2010 Feb 09
3
Goodness
Hola,
LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra