search for: chiquito

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2019 Jul 08
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Salvar los plots a alta resolución la vez de incluirlos en documento
...k.A.tlk)+ ggtitle(izenburuak[1]) print(plotx) # Este para que lo imprima en el documento png('01.png') # Este para que lo guarde print(plotx) dev.off() ``` Y haciendo eso genera el 01.png, re chiquitito y de mala calidad. Si le subo el tamaño con width =mucho, quedan todos los carácteres chiquitos. Si subo el valor dpi con res = 300, sigue el dibujo chiquito pero con una letra tan enorme que el plot ya no cabe. Seguramente haya alguna función u opciones básicas para torpes. Torpes como yo. Alguno me sabe guiar? Gracias -- Juan Abasolo Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EU...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
Hola, ¿qué tal? Tengo un df relativamente chiquito: > dim(loans) [1] 15172 22 > object.size(loans) 7488144 bytes Sin embargo, empresas <- split(loans, loans$number_id) length(empresas) #8748 object.size(empresas) # 50643907728 bytes Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 dfs ocupa 5GB. ¿Alguna idea d...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...fusing-size-of-objects-in-r/15850414#15850414 > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta > <gilbellosta@gmail.com>escribió: > >> Hola, ¿qué tal? >> >> Tengo un df relativamente chiquito: >> >>> dim(loans) >> [1] 15172 22 >>> object.size(loans) >> 7488144 bytes >> >> Sin embargo, >> >> empresas <- split(loans, loans$number_id) >> length(empresas) >> #8748 >> >> object.size(empresas) >> #...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...gt; >> Saludos, >> Carlos Ortega >> www.qualityexcellence.es >> >> >> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta >> <gilbellosta en gmail.com>escribió: >> >>> Hola, ¿qué tal? >>> >>> Tengo un df relativamente chiquito: >>> >>>> dim(loans) >>> >>> [1] 15172 22 >>>> >>>> object.size(loans) >>> >>> 7488144 bytes >>> >>> Sin embargo, >>> >>> empresas <- split(loans, loans$number_id) >>>...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...uí: http://stackoverflow.com/questions/15848590/confusing-size-of-objects-in-r/15850414#15850414 Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta <gilbellosta@gmail.com>escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Tengo un df relativamente chiquito: > > > dim(loans) > [1] 15172 22 > > object.size(loans) > 7488144 bytes > > Sin embargo, > > empresas <- split(loans, loans$number_id) > length(empresas) > #8748 > > object.size(empresas) > # 50643907728 bytes > > Es decir, el objeto resul...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...ing-size-of-objects-in-r/15850414#15850414 > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta > <gilbellosta en gmail.com>escribió: > >> Hola, ¿qué tal? >> >> Tengo un df relativamente chiquito: >> >>> dim(loans) >> [1] 15172 22 >>> object.size(loans) >> 7488144 bytes >> >> Sin embargo, >> >> empresas <- split(loans, loans$number_id) >> length(empresas) >> #8748 >> >> object.size(empresas) >> #...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...s Ortega >>> www.qualityexcellence.es >>> >>> >>> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta >>> <gilbellosta en gmail.com>escribió: >>> >>>> Hola, ¿qué tal? >>>> >>>> Tengo un df relativamente chiquito: >>>> >>>>> dim(loans) >>>> >>>> >>>> [1] 15172 22 >>>>> >>>>> >>>>> object.size(loans) >>>> >>>> >>>> 7488144 bytes >>>> >>>> S...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...arlos Ortega >>> www.qualityexcellence.es >>> >>> >>> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta >>> <gilbellosta@gmail.com>**escribió: >>> >>> Hola, ¿qué tal? >>>> >>>> Tengo un df relativamente chiquito: >>>> >>>> dim(loans) >>>>> >>>> >>>> [1] 15172 22 >>>> >>>>> >>>>> object.size(loans) >>>>> >>>> >>>> 7488144 bytes >>>> >>>>...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...gt; >> Saludos, >> Carlos Ortega >> www.qualityexcellence.es >> >> >> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta >> <gilbellosta en gmail.com>escribió: >> >>> Hola, ¿qué tal? >>> >>> Tengo un df relativamente chiquito: >>> >>>> dim(loans) >>> >>> [1] 15172 22 >>>> >>>> object.size(loans) >>> >>> 7488144 bytes >>> >>> Sin embargo, >>> >>> empresas <- split(loans, loans$number_id) >>>...