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2019 Jul 08
2
Salvar los plots a alta resolución la vez de incluirlos en documento
...k.A.tlk)+
ggtitle(izenburuak[1])
print(plotx) # Este para que lo imprima en el documento
png('01.png') # Este para que lo guarde
print(plotx)
dev.off()
```
Y haciendo eso genera el 01.png, re chiquitito y de mala calidad.
Si le subo el tamaño con width =mucho, quedan todos los carácteres
chiquitos. Si subo el valor dpi con res = 300, sigue el dibujo chiquito
pero con una letra tan enorme que el plot ya no cabe.
Seguramente haya alguna función u opciones básicas para torpes. Torpes como
yo. Alguno me sabe guiar?
Gracias
--
Juan Abasolo
Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EU...
2013 Jun 13
3
¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
Hola, ¿qué tal?
Tengo un df relativamente chiquito:
> dim(loans)
[1] 15172 22
> object.size(loans)
7488144 bytes
Sin embargo,
empresas <- split(loans, loans$number_id)
length(empresas)
#8748
object.size(empresas)
# 50643907728 bytes
Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700
dfs ocupa 5GB.
¿Alguna idea d...
2013 Jun 13
2
¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...fusing-size-of-objects-in-r/15850414#15850414
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta
> <gilbellosta@gmail.com>escribió:
>
>> Hola, ¿qué tal?
>>
>> Tengo un df relativamente chiquito:
>>
>>> dim(loans)
>> [1] 15172 22
>>> object.size(loans)
>> 7488144 bytes
>>
>> Sin embargo,
>>
>> empresas <- split(loans, loans$number_id)
>> length(empresas)
>> #8748
>>
>> object.size(empresas)
>> #...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...gt;
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>>
>> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta
>> <gilbellosta en gmail.com>escribió:
>>
>>> Hola, ¿qué tal?
>>>
>>> Tengo un df relativamente chiquito:
>>>
>>>> dim(loans)
>>>
>>> [1] 15172 22
>>>>
>>>> object.size(loans)
>>>
>>> 7488144 bytes
>>>
>>> Sin embargo,
>>>
>>> empresas <- split(loans, loans$number_id)
>>>...
2013 Jun 13
0
¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...uí:
http://stackoverflow.com/questions/15848590/confusing-size-of-objects-in-r/15850414#15850414
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta
<gilbellosta@gmail.com>escribió:
> Hola, ¿qué tal?
>
> Tengo un df relativamente chiquito:
>
> > dim(loans)
> [1] 15172 22
> > object.size(loans)
> 7488144 bytes
>
> Sin embargo,
>
> empresas <- split(loans, loans$number_id)
> length(empresas)
> #8748
>
> object.size(empresas)
> # 50643907728 bytes
>
> Es decir, el objeto resul...
2013 Jun 13
0
¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...ing-size-of-objects-in-r/15850414#15850414
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta
> <gilbellosta en gmail.com>escribió:
>
>> Hola, ¿qué tal?
>>
>> Tengo un df relativamente chiquito:
>>
>>> dim(loans)
>> [1] 15172 22
>>> object.size(loans)
>> 7488144 bytes
>>
>> Sin embargo,
>>
>> empresas <- split(loans, loans$number_id)
>> length(empresas)
>> #8748
>>
>> object.size(empresas)
>> #...
2013 Jun 13
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...s Ortega
>>> www.qualityexcellence.es
>>>
>>>
>>> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta
>>> <gilbellosta en gmail.com>escribió:
>>>
>>>> Hola, ¿qué tal?
>>>>
>>>> Tengo un df relativamente chiquito:
>>>>
>>>>> dim(loans)
>>>>
>>>>
>>>> [1] 15172 22
>>>>>
>>>>>
>>>>> object.size(loans)
>>>>
>>>>
>>>> 7488144 bytes
>>>>
>>>> S...
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...arlos Ortega
>>> www.qualityexcellence.es
>>>
>>>
>>> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta
>>> <gilbellosta@gmail.com>**escribió:
>>>
>>> Hola, ¿qué tal?
>>>>
>>>> Tengo un df relativamente chiquito:
>>>>
>>>> dim(loans)
>>>>>
>>>>
>>>> [1] 15172 22
>>>>
>>>>>
>>>>> object.size(loans)
>>>>>
>>>>
>>>> 7488144 bytes
>>>>
>>>>...
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¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
...gt;
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>>
>> El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta
>> <gilbellosta en gmail.com>escribió:
>>
>>> Hola, ¿qué tal?
>>>
>>> Tengo un df relativamente chiquito:
>>>
>>>> dim(loans)
>>>
>>> [1] 15172 22
>>>>
>>>> object.size(loans)
>>>
>>> 7488144 bytes
>>>
>>> Sin embargo,
>>>
>>> empresas <- split(loans, loans$number_id)
>>>...