search for: cercano

...media central ponderada 3. centro de mínima distancia 4. desviación estándar de las coordenadas 5. desviación estándar de la distancia ü autocorrelacion espacial 1. estadístico I de moran 2. estadístico c de geary 3. correlograma de moral 4. índice del vecino mas cercano 5. k de ripley Herramientas estadísticas para zonas calientes La moda La moda difusa Cluster jerarquico del vecino mas cercano Cluster de k medias ü Análisis de espacio tiempo 1. índice de Knox 2. Índice de mantel Creo también incorporaré el estadístico : Getis-Ord Gi Kernel...

...o una que otra transformación, modifico la columna (T) y trato de llegar a la columna (B), pero llego a un punto en que ya no puedo hacer mas transformaciones, por lo que debo hacer una comparación para dar una medida de cuanto se parecen, algo como un porcentaje de similitud, si este porcentaje es cercano a 100%, asumo que las 2 cadenas con iguales y que los ETL hacen su trabajo.. Gracias de antemano por cualquier ayuda.... [[alternative HTML version deleted]]

Perdón, volviéndolo a leer creo que lo he entendido mejor. En lugar de calcular la distancia a 20, calculala a tus limites exteriores. poniendo cero directamente los que sean mayores. Asi, miramos por cada punto que limite exterior le queda mas cercano (5 o 35). Si es inferior a 5 o superior a 35 ponemos cero directamente, en cualquier otro caso la distancia al punto que de los do este más próximo (si la quieres asimétrica). Luego para poner la media a uno, divides entre la máxima distancia posible. Que si los limites son 5 y 35, será 15. A ver s...

...lidad sobre una de las clases de > la variable target (en este caso la variable target es "Species" y la clase > es "versicolor") de acuerdo a cómo varía la variable de estudio, en este > caso "Petal.Width". El gráfico te indica que valores de Petal.Width > cercanos a 1.0 se obtiene el máximo de probabilidad de que Species sea > "versicolor". > > Y algo parecido para cuando tienes un modelo de "regresión". > > No sé ese "VR" que comentas en tu duda de dónde sale... > > Si estás interesado en este tema, mira t...

Hola erreros. A ver si alguien podría decirme qué son los dos ejes del plot que resulta de aplicar partialPlot en un Randomforest. Encuentro que: Partial dependence plot gives a graphical depiction of the marginal effect of a variable on the class probability (classification) or response (regression) que nos indica como varía la VR en función de la variable considerada, manteniendo el

...t;) escribió: > >> Perdón, volviéndolo a leer creo que lo he entendido mejor. En lugar de >> calcular la distancia a 20, calculala a tus limites exteriores. poniendo >> cero directamente los que sean mayores. Asi, miramos por cada punto que >> limite exterior le queda mas cercano (5 o 35). Si es inferior a 5 o >> superior a 35 ponemos cero directamente, en cualquier otro caso la >> distancia al punto que de los do este más próximo (si la quieres >> asimétrica). Luego para poner la media a uno, divides entre la máxima >> distancia posible. Que si los...

Hola, ¿qué tal? Hace unos meses anuncié en esta lista que había creado un agregador de noticias de R. Este agregador rastrea una serie de blogs, filtra aquellas entradas referentes a R, las agrega y: 1) Crea un RSS, que puede consultarse aquí: http://datanalytics.com/r_blogs_mashup.rss 2) Publica las entradas nuevas en Twitter bajo el usuario @noticiasSobreR. Están todas etiquetadas como

Quisiera agrandar el eje de ordenadas en un diagrama de lineas.. para que haya más espacio entre punto y punto y "se noten mejor las diferencias"... ¿alguna sugerencia? -- Antonio Maurandi

Buenas tardes erreros. Tengo una variable que va de -20 a 40 y quiero crear otra, que vaya de 0 a 1, normal, que disminuya con su distancia a 20. El 0 se alcanzaría, p.e., a una distancia de 15, es decir, para valores menores de 5 y mayores de 35. Llevo más de una hora intentándolo pero no doy con la clave. Muchas gracias por vuestro tiempo, Manuel

Hola, alguien me puede decir cómo descargar la librería "kohonen", pues lo he intentado con download.packages y no hay forma. No sé si es porque pongo mal el directorio de destino o porque esa librería esta dentro de otra y no la localizo. Ya he usado en otras ocasiones el comando download.packages y no me había dado problemas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Que tal comunidad, quería pedirles una recomendación de un paquete para desarrollar una simple idea que tengo, o mejor dicho, para satisfacer una necesidad que tengo. Quisiera utlizar esta página http://nacional.grupogtd.com/ para hacer tests de velocidad periódicamente a mi conección de internet. Existe algún paquete en R que me permita, de forma automática, iniciar el test y luego recoger

Estimada comunidad, nuevamente con algo que no se como hacer en R, pero aprendiendo .... El problema es el siguiente: 1. tengo un conjunto de 10 mil datos (n) cuyo valor va entre 0 y 10.000 a los que aplico una funcion sm.density() para obtener una especie de histograma pero con una curva que parece continua. 2. Una vez que obtengo esa curva necesito calcular el area bajo la curva en ciertos

Hola de nuevo, ya empiezo a ser pesado ¿no? bueno, no importa porque aprendemos todos. Eso, al menos, me parece. Hoy estuve estudiando en R el tema de la aleatoriedad. Veo que hay múltiples posibilidades pero me están chocando mucho. Encuentro que el generador de números pseudo aleatorios es más pseudo de lo que debería. Me explico, quiero generar 0 y 1 aleatorios. Estoy trabajando con una

Hola!! tengo un data.frame donde cada fila corresponde a un año y cada columna a un mes (De enero a diciembre) > head(valT) V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 1941 18.0 16.3 15.2 10.1 8.1 8.3 8.8 9.2 7.9 12.2 11.9 14.6 1942 17.2 15.9 13.6 11.6 8.7 6.2 6.4 7.2 9.7 12.0 14.1 16.7 1943 17.6 17.3 13.5 12.5 10.5 7.0 8.2 7.9 -999.9 -999.9

Eric ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen errores. Copio y pego todo como me sale en la consola. > # https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv > datos <- read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv") > > library(data.table) > library(ggplot2) >