search for: centrado

...guntas: - ¿cómo interpreto la salida? Si, por ejemplo, me encuentro bajo la "condicion a", ¿no incluyo los términos +1.97820*Condicionb y +1.22376*Condicionb*HFe? - cuando tengo que reemplazar los valores HFe en la fórmula, ¿tengo que utilizar los valores centrados y estandarizados o puedo usar los valores "crudos" HF? Pregunto esto porque perdería reproducibilidad del modelo si utilizo los datos centrados Les dejo el summary de mi modelo y agradezco de antemano su colaboración. Saludos Call: glm(formula = prop ~ Condicion + HFe + Condicion * H...

...s quequiero adquirir competencias sobre el manejo de grandes volumenes de información, hadoop, spark, etc y no se muy bien que estudios cursar. He estado mirando, pero veo que las escuelas de negocio lo orientan a big data + business analytics y no se si pueden pasar muy por encim adel tema o estar centrados en la venta de un determinado software comercial. ¿Algún consejo? Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Buenas, Alguno ha probado a usar Microsfot R Open? Segun leo, se han centrado en hacer que R por defecto sea multicore (cosa que podemos hacer usando parallel, foreach...) https://mran.revolutionanalytics.com/documents/rro/multithread Home [mran.revolutionanalytics.com]<https://mran.revolutionanalytics.com/documents/rro/multithread> This site uses cookies for analyti...

...s la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0, sigma2). Uno suele estar centrado en obtener información sobre los betas y marginar un poco la inferencia sobre el parámetro sigma2 (incluso en la regresión lineal). Es sobre este que me pregunto si existirá alguna función que devuelva su intervalo de confianza. Ojalá haya respondido la inquietud. ¡Gracias! -- «Pídeles sus tít...

...si por alguna razón se cierra la ventana gráfica de RCommander, se vuelve a poner en marcha mediante el comando: Commander() RCommander es perfectamente compatible con RStudio, aportándole menús para procedimientos estadísticos de nivel básico y general de los que carece RStudio. Este está más centrado en el control de los datos y objetos del entorno que en proporcionar menús para procedimientos estadísticos. Basta con marcar el paquete Rcmdr en la solapa Packages de RStudio para incorporar RCommander a RStudio, aunque en estas condiciones puede hacer falta retocar la configuración de RComman...

...e RCommander, > se vuelve a poner en marcha mediante el comando: > > Commander() > > RCommander es perfectamente compatible con RStudio, aportándole > menús para procedimientos estadísticos de nivel básico y general > de los que carece RStudio. Este está más centrado en el control de > los datos y objetos del entorno que en proporcionar menús para > procedimientos estadísticos. Basta con marcar el paquete Rcmdr en > la solapa Packages de RStudio para incorporar RCommander a > RStudio, aunque en estas condiciones puede hacer falta ret...

Hola, tengo instalado R y Rstudio sobre linux en máquina virtual. en la consola de Rstudio he instalado el interfaz Rcommander con la instrucción: install.packages("Rcmdr",dependences=TRUE), pero al cargar el paquete library(Rcmdr) obtengo el siguiente error: Loading required package: splinesLoading required package: RcmdrMiscLoading required package: carLoading required package:

Gracias Beatriz, efectivamente, lo que indicas en tu ejemplo es lo que obtengo al final de mi proceso. En todo caso pruebo tu opción con mis datos, si es como imagino seguro que es más rápida de montar y más elegante que tratar el resultado de un sink() (recuerdo que en su momento lo intenté con fotify pero no supe bien como atacarlo, no conocía el enlace que me mandas, por tanto lo pruebo de

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Hola, Mira la versión de ggplot2 que estás usando por tenerla actualizada a la última... A mi me funciona introduciendo algún cambio salvo la última línea cuando cambias el tema... #----------- Lines <- " id Rangos Clase Asistentes 1 45d EPI 405 2 1a EPI 812 3 2a EPI 1639 4 3a EPI 2202 5 4a EPI 1994 6 5a EPI

Estimados amigos, Tengo el siguiente set de datos: caps <- datos[datos$NombreDepartamento=="LANUS", c("CAPS", "personas", "PersonasRCVG", "Con12Meses")] caps$prevalencia <- round(caps$PersonasRCVG/caps$personas*100,1) caps CAPS personas PersonasRCVG Con12Meses prevalencia 2345 2345 1347 132 211 9.8 2363