search for: cbd120

...; inspect(txt[[1]]) <<VCorpus (documents: 1, metadata (corpus/indexed): 0/0)>> [[1]] <<PlainTextDocument (metadata: 7)>> qB001.txt me informa cosas sobre el objeto, pero los datos no están allí... debería mostrarme algo así como: inspect(cbD02[1:1]) #inspecciono el corpus cbD120, creado a mano por la sentencia cbD120<-Corpus(VectorSource(qT120)) #......contenido del corpus...... I went to go see some gypsy to tell me my future, but she asked for my photograph instead. itz me the one who was talkin to u last time !!! starts at 4pm. come get sunny munny :) kind of scary...

...0/0)>> >> >> [[1]] >> <<PlainTextDocument (metadata: 7)>> >> qB001.txt >> >> me informa cosas sobre el objeto, pero los datos no están allí... debería >> mostrarme algo así como: >> >> inspect(cbD02[1:1]) #inspecciono el corpus cbD120, creado a mano por la >> sentencia cbD120<-Corpus(VectorSource(qT120)) >> >> #......contenido del corpus...... >> I went to go see some gypsy to tell me my future, but she asked for my >> photograph instead. >> itz me the one who was talkin to u last time !!!...

Hola a todos! Estoy en un proyecto de text mining y por razones de los recursos con que cuento tuve que separar los archivos de texto de input del proyecto en muchos archivos pequeños. Luego de transformar cada uno de estos archivos en un corpus separado, puedo aplicar limpieza sobre cada corpus, buscar n-gramas, construir cada termDocumentMatrix y finalmente reunir todo en una sola TDM. Pero