search for: caso

Buen día a todos, Agradezco su ayuda con lo siguiente: Tengo 100.000 registros con nombres de personas con su respectivo número de documento, quiero identificar casos que tengan un porcentaje de igualdad alto, no del 100% porque ya esos los tengo identificados, sino casos como por ejemplo: Nombre: Juan Pérez Documento: 123456789 Nombre: Juan Pérez Documento: 1234056789 Este caso sería una alerta de posible duplicado y tendría que revisarse porque posiblemen...

Buenas tardes a todos, He adaptado una pregunta realizada en otro foro respecto de un caso que me interesa resolver. Sea el data.table: DT <- data.table(caso = rep(1:2, c(3, 2)), empresa = factor(rep(c("E1", "E2"), c(3, 2))), coche = factor(c('A', 'B', 'U', 'W', 'B')), envio = factor(rep(c(T, F), c(3, 2)))) En el sigui...

Hola, ¿qué tal?: Tengo la siguiente duda: Para el caso del Cosinor Simple: Y = M + A * cos(2*pi*t/T + phi) + error Cuando T conocido, podemos asumir: Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error, siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T) En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo: lm( y ~ X1 + X2) Para el cas...

Hola: Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. *fecha* *comunidad* *poblacion* *casos_totales* 04/03/2020 Andalucía 8414240 13 05/03/2020 Andalucía 8414240 12 06/0...

...lo que deseo es agrupar las celdas con el mismo dato para dar claridad a la tabla. La salida de xtable me genera: [image: Imágenes integradas 3] Para dar claridad lo he intentado con latex(tabular()) consiguiendo una tabla con esta forma: [image: Imágenes integradas 4] Como veis en el primer caso me muestra los datos de interes pero sin agrupar las celdas iguales, en el segundo caso me agrupa las celdas pero muestra una cantidad de NA que ocultan los datos reales. Las funciones utilizadas sobre el data.frame ha sido: - Primer caso: xtable(compara) - Segundo caso:...

I have a list that gives me the number of occurrences of numbers 1, 2, 3 and 4. Sometimes a single in a casa just appears 0 and 1, in others only 2, and every combination you can think of. Eg > Caso [1:2] $ `9` 0 1 2 10 $ `13` 0 2 2 4 Can I turn it into a matrix consisting of 4 columns in which I put the number of occurrences of the previous numbers, and for cases where it does not appear any of those values put 0? Regards, Sebastian. [[alternative HTML version deleted]]

...contexto. Supongamos que se tienen dos experimentos en los que la variable respuesta _sigue_ una distribucion binomial, i.e., X_i ~Binomial(n_i, p_i), i=1,2 y que, por ahora, n_i y p_i son conocidos. El interes principal es calcular T = P(X_1=1, X_2=1). Si las X_i''s fueran independientes (caso 1), seria suficiente generar binomiales con los parametros correspondientes a cada tipo de experimento (via rbinom) y calcular lo que se necesita usando table(). Ahora, si X_i''s *no* son independientes (caso 2), el calculo de T no puede hacerse de la misma forma. Observe que independiente...

...ken to be 1) Null deviance: 8554552 on 3484 degrees of freedom Residual deviance: 89235796 on 3483 degrees of freedom AIC: 89235800 Number of Fisher Scoring iterations: 10 Que no se parece en nada a lo estimado por SPSS. ¿Hay alguna forma de hacerlo? Según leo en la ayuda de spss "Ponderar casos proporciona a los casos diferentes ponderaciones (mediante una réplica simulada) para el análisis estadístico. - Los valores de la variable de ponderación deben indicar el número de observaciones representadas por casos únicos en el archivo de datos. --Los casos con valores perdidos, negativos o...

Hola, Me he iniciado hace poco en Machine Learning, y tengo una duda sobre mis conjuntos de datos: el primero tiene 37 variables explicativas y 116 instancias, y el segundo, 140 variables explicativas y 195 instancias. El primero lo veo bien, ya que hay 3 veces más casos que variables explicativas, pero creo que el segundo caso puede suponer un problema al haber casi el mismo número de predictores que de casos, verdad? Para "arreglar" esto (en un Random Forest), tendría sentido hacer iterar el train() unas 50-100 veces? Ir guardando estos modelos result...

Hola! Estoy empezando con R y tengo que analizar una base de datos sobre COVID. Una de las columnas recoge si los casos son de hombres o de mujeres y no sé cómo transformarlo en una columna que solo sume los casos totales, independientemente de si son hombres o mujeres (pero sí me interesa diferenciarlos por día y municipio, como ya aparecen). Adjunto pantallazo para hacer más comprensible mi duda, que afecta a la...

Hola a tod@s, ¿alguien me podría clarificar la diferencia entre "\." y "\\." en el siguiente caso? (He mirado ?regex, ?cat, ?Quotes y FAQ 7.37 y no lo acabo de ver) > a<-"hola.me.llamo.pepe" > a [1] "hola.me.llamo.pepe" > strsplit(a,"\.") [[1]] [1] "" "" "" "" "" "" "" ""...

Buenas, una vez más. Utilizo: data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key) para quedarme con los casos de data que están también en data2, de acuerdo a la variable Key. ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más sencilla, segu...

...var3 <- c(rep(1,2),rep(0,3)) var4 <- c(rep(1,2),rep(0,3)) datos <- data.frame(fila=1:5,var1, var2, var3, var4) datos datos fila var1 var2 var3 var4 1 1 0 1 1 1 2 2 0 1 1 1 3 3 0 0 0 0 4 4 1 0 0 0 5 5 1 1 0 0 El caso es que quiero crear 3 variables nuevas p1, p2 y p3 de forma que p1 recoja el nombre de la primera variables dónde hay un 1 . Se quedaría datos fila var1 var2 var3 var4 p1 p2 p3 1 1 0 1 1 1 var2 var3 var4 2 2 0 1 1 1 var2 var3 var4 3 3 0 0 0 0...

...; inr[i]<= 2.5)) cinr[i]<-9 if (rango_inr1[i]==10 & (inr[i]>= 2 & inr[i]<=2.8)) cinr[i]<-10 if (rango_inr1[i]==11 & (inr[i]>= 2.5 & inr[i]<= 4)) cinr[i]<-11 } donde n vale 3738 e i naturalmente 3738. Pues bien, resulta que la variable creada cinr tiene 3737 casos. ¿Qué puede estar ocurriendo?. He comprobado los casos de rango_inr1 y de inr y son 3738. ¿Qué estoy haciendo mal?. Un cordial saludo, Juan -- Juan Antonio Gil Pascual Profesor de Metodología de la Investigación Cuantitativa correo: jgil en edu.uned.es web: www.uned.es/personal/jgil Dpto. MI...

...s usarios de R: Tengo una base de datos madre en formato .sav de SPSS y la quiero modificar usando datos de otras base de datos .sav y otra en .csv a las que llamare hijos. No tengo problema en convertirlas en data.frame. Todos los archivos tienen en común una variable que es única. En aquellos casos que les falta un valor a una variable en el archivo madre lo relleno con el valor del mismo caso que lo tengo en el archivo hijos. El comando merge no me permite hacer lo anterior. ¿Hay alguno más avanzado? El archivo madre es mas corto que cualquiera de los archivos hijos. Un extracto del arch...

Estimados apañeRos: La duda o propuesta que os voy a plantear es a la vez metodológica y relacionada con R. Me encuentro trabajando con tres variables que son el resultado de un computo de porcentajes. Me explico, se toma una muestra de n casos (unos 6.500 aprox) pertenecientes a i individuos (unos 230 aprox) en la que se comprueba si un determinado evento ha ocurrido o no, anotándose 1 en caso de dicha ocurrencia y 0 en caso de no ocurrencia. Algo así como: indiv ocurrencia -------- ----------------- 1 0 1 0 1...

...heck that is.data.table(DT) == TRUE. Otherwise, := and `:=`(...) are defined for use in j, once only and in particular ways. See help(":="). > setkey(df,com,fec) Error in setkeyv(x, cols, verbose = verbose, physical = physical) : x is not a data.table > > # newc: son los nuevos casos > df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)] Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(newc, ct - shift(ct)), by = .(com)) : unused argument (by = .(com)) > > # tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1 > > df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)] Error in `[.data.frame`(df, , `:=`(tas...

...(p5.6=1) | (p5.7==1) | (p5.8==1)) ~ 1, (p4_bases_prop==1) & (p5.3==1 | p5.4==1 | p5.6==1 | p5.7==1 | p5.8==1) ~ 1, p4_bases*_prop==1 & p5.5==1 ~ 0.6, Sale el siguiente error porque no encuentra una de las variables que están en los condicionales, en este caso p5.3, pero podría ser cualquier otra. [image: image.png] Necesito para todos los casos generar tantas columnas como posibilidades de respuesta tengo en esa pregunta, más allá de las respuestas generadas. Las posibles respuestas son: excel, sheets, sql_server_microsoft, mongo_db, access, oracle,...

Hola: Gracias de nuevo por la ayuda! La solución, como no, funciona. Pero yo quería alguna cosa más flexible y universal que le pudiera pasar como parámetro diferentes opciones de incluir i excluir variables. Si estuviera fuera de la función seria: ===================== DATOS <- data.frame(SE = c("M", "H", "M", "M", "H"),

Estimados Sobre el registros, por estos lados el registro es o no es necesario, depende la persona, en otros términos, supongamos que pinto un cuadro, lo coloco en las redes sociales, hay publicación, pero luego aparece en la tapa de una revista muy cara, en ese caso hay registros que dicen que soy el autor, puedo reclamar, sin embargo estaría complicado que alguien acepte que yo pinte La Geoconda (Monalisa), ahora otro puede presentarse en la oficina de propiedad intelectual y decir que lo que yo escribí (sin nombrarme) es de él, y no nunca me entero hasta que...