search for: calcularla

...ia y tengo que analizarlas con glmm. Uso la función glmmadmb() del paquete glmmADMB de R, que acepta varias familias de distribución. El problema es que al hacer los modelos, no me muestra el residual deviance ni los grados de libertad, para poder calcular la overdispersión. Alguien sabe cómo puedo calcularla en esa función? o con la función lmer del paquete lme4? Gracias! Fátima Recalde [[alternative HTML version deleted]]

Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind(): nuevovector <- rbind(vector1,vector2) Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea identificado en el nuevovector, puedes usar: nuevovector <- stack(vector1,vector2) en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con

...istr[i+1] <- DiscrSI(i, MeanFluSI, SdFluSI) } plot(0:35, DicreteSIDistr, type="h", lwd=10, lend=1, xlab="tiempo (dias)", ylab="frequencia") title(main="distribution Discreta del intervalo serial ") # voy a poner unas probabilidades SARS 2003; no se como calcularlas para este caso a partir de la incidencia y esa es mi duda en este trabajo SI.Distr<- c (0.000, 0.001, 0.012, 0.043, 0.078, 0.104, 0.117, 0.116, 0.108, 0.094, 0.078, 0.063, 0.049, 0.038, 0.028, 0.021, 0.015, 0.011, 0.008, 0.005, 0.004, 0.003, 0.002, 0.001, 0.001) #Calculando R EstimateR(in...

...ción típica de mis "Control Charts" en Excel, e investigando, me he dado cuenta de que R calcula las desviaciones de distinto modo según sea el tipo de control chart; por ejemplo para el xbar.one calcula las desviaciones con el método de las medias móviles, aunque es configurable el poder calcularlas de otros modos con el parámetro "std.dev". Alguien me podría decir:¿cómo configurar mis "control charts"?.. para poder validar mis desviaciones con Excel, calculando las desviaciones con la formulita de siempre de la desv.tipica...¿O porqué sería más factible usar otros método...

Alguien me podría sugerir un paquete en R para generar pronóticos con modelos robusto de series de tiempo.   Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]]