search for: caer

...me that is similar to the one below. The row names are species and the E1, E2, E3 columns are presence/absence for a given site. I have an additional column 'origin' which has information about the species. E1 E2 E3 origin BASA 0 0 1 N BASO 0 0 1 N BRCO 0 0 1 U CAER 0 0 0 E CAGI 0 1 0 C CEFL 0 1 1 N I want to get the sum of ALL of the sites for the factors in the column 'origin'. I have used by(merge[,2],merge$origin,sum) and tapply(merge[,2],merge$origin,sum) but this just gives me one column at a time. How can I get all o...

...to do some quantitative genetic analyses using animal models and was wondering if someone could suggest an appropriate package in R. It would help if it was similar to the ASReml genetic analyses software. Thanks, Deepa Senapathi Deepa Senapathi Centre for Agri-Environmental Research (CAER) School of Agriculture, Policy & Developement. University of Reading Earley Gate, Whiteknights Road, Reading RG6 6AR. Tel: +44 (0) 118 378 5467 [[alternative HTML version deleted]]

Mirando los comentarios, realmente lo que deseo es encontrar la raíz real de (-0.5)^(1/5) la cual debería ser -0.87055056329. José me hace caer en cuenta que además de no encontrar la raiz real, tampoco da todas las raiz complejas. Habría alguna manera de que tuviera en cuenta? > ------------------------------ > > Message: 6 > Date: Thu, 15 Oct 2015 11:25:39 +0200 > From: José Trujillo Carmona <trujillo en unex.es> &...

Por si tienes especial interés en utilizar sqldf: todos <- sqldf( "select distinct a.ID,b.YEAR from dt a , dt b;") suma <- sqldf( "select ID,YEAR,sum(CANTIDAD) as CANTIDAD from dt group by ID,YEAR;") todos <- sqldf( "select a.ID,a.YEAR, CANTIDAD from todos a left join suma b on a.ID = b.ID and a.YEAR = b.YEAR group by a.ID,a.YEAR;") todos$CANTIDAD =

...llence.es > > > > > > > El 16 de octubre de 2015, 1:44, Alex J. Zambrano <alexjzc en gmail.com> > escribió: > >> Mirando los comentarios, realmente lo que deseo es encontrar la raíz real >> de (-0.5)^(1/5) la cual debería ser -0.87055056329. José me hace caer en >> cuenta que además de no encontrar la raiz real, tampoco da todas las raiz >> complejas. Habría alguna manera de que tuviera en cuenta? >> >> >>> ------------------------------ >>> >>> Message: 6 >>> Date: Thu, 15 Oct 2015 11:25:39 +0...

Hola, Como te comentan, shiny es la mejor opción que tienes, solo añadir que no necesitas Rstudio connect. Se puede hacer el volcado de datos con conexiones ODBC perfectamente, hay varios paquetes de R que te sirven para ello. Lo que si es cierto es que necesitarás dedicarle un tiempo a cómo utilizarlos de manera razonable, probableente tendrás que pelear un poco para configurarlos correctamente.

...a realizar una integración NetBeans tiene una parte de JavaScript > escrita por oracle que se ve lindo. > > Aunque no probe nada de lo que comento anteriormente, si me resulto algo > más agradable que shiny, simplemente porque me pareció más simple en lo > relacionado de no tener que caer en un proveedor de servicios, aunque esto > no es nada objetivo, habría que probarlo y ver como anda. > > Javier Rubén Marcuzzi > > El vie., 5 abr. 2019 a las 16:44, Fernando Fernández (< > fernando.fernandez.gonzalez en gmail.com>) escribió: > > > Hola, > > &...

Hola, es la primera lista en la que participo, espero no meter mucho la pata y aprender rápido, se ruega comprensión. Simplemente me gustaría saber la forma de importar datos desde un archivo ".sf3' de Statgraphics. Creo que ese es un programa bastante difundido, pero no lo tengo y en principio no quiero tenerlo porque no es libre. Pero encuentro referencias a todo (piInfo, Minitab,

Hola. Estoy intentando crear una función pero no logro que termine de cerrar y mi manejo no permite que el google me ayude... n.reg.dep <- function(x, y) { etiqueta <- str_replace(nombres[Variable == y, Descripcion], "[ ]", "") tabla <- datos[, .N, by = .(etiqueta = A3a)] # tabla <- tabla[, Porc := round(N/sum(N)*100,1)] # % tabla[, PorcAc :=

Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando

Buenos dias para todos, Estoy trabajando en una aplicación que involucra análisis de clusters. Básicamente el objetivo es determinar a qué cluster pertenece cada observación de una matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común