search for: bio1

Buenas, Eso pensé yo en un principio, que quería normalizar, pero fíjate que dice que el 1 tiene que ser el valor 20, y a partir de allí descender en ambos lados, si normaliza tendrá la variable centrada en 1, pero aquellos valores que sean mayores que 20 en la variable original, ahora seguirán siendo mayores de 1 y no como el pide menores. Xavi Missatge de Javier Marcuzzi

...n año tmax <- tmin + 5 # temperatura máxima media mensual de un año prec <- c(0,2,10,30,80,160,80,20,40,60,20,0) #precipitación media mensual de un año biovars(prec, tmin, tmax) #este comando calcula una serie de variables relevantes para la distribución de especies. #El resultado es: bio1 bio2 bio3 bio4 bio5 bio6 bio7 bio8 bio9 bio10 bio11 [1,] 18.83333 5 29.41176 384.5501 27 10 17 22.5 13.83333 23.5 13.83333 bio12 bio13 bio14 *bio15* bio16 bio17 bio18 bio19 [1,] 502 160 0 *109.9637* 320 2 260 2 La que a mi me interesa es bio15 el c...

...# the "1 +" is to avoid strange CVs for areas where mean rainfaill is < 1) p[,15] <- apply(prec+1, 1, cv) Un saludo, Jorge On Martes, 19 de Junio de 2018 13:07:27 Marcelino de la Cruz Rot escribi?: > Hola Jaume: > > Si miras el c?digo de biovars() ver?s que la variable bio15 (el > coeficiente de variaci?n de la precipitaci?n) la obtiene sumando > previamente 1 a "prec": > > p[, 15] <- apply(prec + 1, 1, cv) > > > Es decir, en tu caso, > > > cv(prec+1) > > [1] 109.9637 > > Lo que coincide con lo proporcionad...