search for: aversivas

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2013 Nov 15
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ggplot2: orden de una variable en el eje x según el valor de otra variable.
...able))+geom_point(size=5)+geom_line(size=1) Pero al final me los ordena de forma ascendente según el valor del participante y, como he dicho, yo lo quiero ordenado según el orden que establecí antes. Alguna idea? Muchas gracias! Alex -- *La civilización nos ha liberado de ciertas condiciones aversivas del ambiente, pero ciertamente no nos ha liberado del ambiente mismo.(Skinner, 1971)* [[alternative HTML version deleted]]
2014 Jul 06
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abrir varios archivos a la vez y colocarlos en un mismo data frame
...sion deleted]] >> >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> > -- *La civilización nos ha liberado de ciertas condiciones aversivas del ambiente, pero ciertamente no nos ha liberado del ambiente mismo.(Skinner, 1971)* [[alternative HTML version deleted]]
2015 Dec 28
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RV: ANOVA R
Estimados He buscado un script para ANOVA en medidas repetidas en los paquetes aov y easyanova y no los encuentro ¿Podrían enviarme un script para para ANOVA para medidas repetidas? Saludos y feliz 2016 José (mi correo usual no funciona ahora) -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del
2014 Jul 06
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abrir varios archivos a la vez y colocarlos en un mismo data frame
Buenos tardes, A ver si alguien puede ayudarme. Tengo una carpeta con 20 archivos. Cada uno de estos archivos es un data.frame con las puntuaciones de un participante. Me gustaría escribir una instrucción para que todos estos datos se agrupen en un solo data.frame. El caso es que para el primer de los archivos tendría que leer los headers, pero no para el resto (ya que los headers son los
2015 Oct 20
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Mapa de Calor con Google Maps de fondo
Hola: Estoy intentando generar un mapa de calor que muestre, dadas unas coordenadas geográficas determinadas, el ?calor? (cuanto mas alto el valor de esta variable mas rojo y cuanto mas bajo mas azul) de una determinada variable. Es decir con unos datos como estos: x y z -3,716575 40,41743 3.169 -3,710735