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asignar
2012 Mar 14
1
Definición de Constantes
Hola, ¿qué tal?
Me pregunto si en R existe un modo particular de definición de constantes, o si se asignan como cualquier variable.
Gracias.
Ana
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2018 Dec 09
3
Clases S3, S4...
Buenas
Desde hace ya bastante tiempo veo viendo que hay diferentes tipos de clases en R, las mas viejas, S3, y luego algunas mas modernas como S4,... ?Que diferencias existen entre estas clases? Alguna buena referencia la respecto, que sea entendible por un profano de la informatica?=
Gracias
Jes?s
[[alternative HTML version deleted]]
2018 Dec 09
2
Clases S3, S4...
...istema de clases bastante primitivo. Está pensado esencialmente
> para poder usar la misma función (p.e., plot) con diversos tipos de
> objetos. Funciona esencialmente así:
>
> 1) Se define una función, p.e., plot, como genérica.
> 2) Los autores de paquetes, etc. crean objetos y les asignan una clase
> (p.e., "lm").
> 3) Si esos autores quieren usar plot para su objeto, crean una función con
> el nombre plot.lm (el nombre de la función genérica, seguido de punto y
> seguido del nombre de la clase).
> 4) R, cuando ve plot(x), pregunta a x su clase (X) y le apli...
2023 May 31
1
scale_colour_viridis en ggplot2
...forma suave y continua. Es adecuada para representar datos en los que se desea resaltar las variaciones sutiles en los valores de la variable.
? scale_colour_viridis_c: Esta función también utiliza la paleta de colores "viridis", pero en una escala categórica discreta. Los colores se asignan a categorías específicas, como niveles de una variable categórica. Es útil cuando se desea asignar colores diferentes a categorías distintas sin una relación de orden.
? scale_colour_viridis_b: Esta función es similar a scale_colour_viridis_d, pero utiliza una versión más brillante de la palet...
2014 Nov 26
2
Duda sobre cómo analizar un experimento factorial con algoritmos de extracción de características, clustering y clasificación como factores
...r recomendado para no tener overfitting y reducir la dimensión
> de los datos. Para ello, quiero probar dos técnicas: ICA y PCA.
>
> Tras esto, pensaba probar distintos algoritmos de clustering para
> ver cómo agrupan los datos. Con cada uno, puedo obtener la bondad con la
> que asignan un elemento a un cluster con, por ejemplo, el silhouette
> coefficient, o algún otro índice interno/externo. Con cada algoritmo de
> clustering que pruebe, etiquetaré mis datos de entrenamiento
> asignándoles un cluster (que luego más adelante intentaré darle una
> explicación semántica...
2023 May 31
2
scale_colour_viridis en ggplot2
Hola a todos:
Alguién me podría explicar cuales son las diferencias entre las diferentes
escalas de viridis en ggplot2, es decir en qué se diferencian
scale-colour_viridis_d de scale_colour_viridis_c, scale_colour_viridis_b.
Y cual es la diferencia entre scale-fiil-viridis_d de scale-fill_viridis_c
y de scale_fill_viridis-b.
He estado buscando la diferencia en internet y no he encontrado nada al
2014 Nov 26
2
Duda sobre cómo analizar un experimento factorial con algoritmos de extracción de características, clustering y clasificación como factores
Hola, Daniel:
Quizá deberías ser más explícito porque de la información que
suministras yo solo te puedo decir que no veo la relación entre los 3
tipos de algoritmos que nombras:
- un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de
los otros dos
- hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras
que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje
2014 Nov 26
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Duda sobre cómo analizar un experimento factorial con algoritmos de extracción de características, clustering y clasificación como factores
...dimensión
>> > de los datos. Para ello, quiero probar dos técnicas: ICA y PCA.
>> >
>> > Tras esto, pensaba probar distintos algoritmos de clustering
>para
>> > ver cómo agrupan los datos. Con cada uno, puedo obtener la bondad
>con la
>> > que asignan un elemento a un cluster con, por ejemplo, el
>silhouette
>> > coefficient, o algún otro índice interno/externo. Con cada
>algoritmo de
>> > clustering que pruebe, etiquetaré mis datos de entrenamiento
>> > asignándoles un cluster (que luego más adelante intentaré d...
2018 Dec 11
3
Clases S3, S4...
...istema de clases bastante primitivo. Est? pensado esencialmente
> para poder usar la misma funci?n (p.e., plot) con diversos tipos de
> objetos. Funciona esencialmente as?:
>
> 1) Se define una funci?n, p.e., plot, como gen?rica.
> 2) Los autores de paquetes, etc. crean objetos y les asignan una clase
> (p.e., "lm").
> 3) Si esos autores quieren usar plot para su objeto, crean una funci?n con
> el nombre plot.lm (el nombre de la funci?n gen?rica, seguido de punto y
> seguido del nombre de la clase).
> 4) R, cuando ve plot(x), pregunta a x su clase (X) y le apli...