search for: aproximars

Estimados usuarios de R: Estoy probando la econometría espacial reproduciendo el paper Introduction to Spatial Econometrics: An application to the study of fertility in Argentina using R. de Herrera Gómez, Marcos; Cid , Juan Carlos and Paz , Jorge Augusto. La diferencia es que voy a usar datos de Uruguay del Censo 2011. Ellos utilizan GeoDaSpace para calcular la matriz de contigüidad (tambien

Hello all, I have set my QoS solution and now I am facing a little problem... When I ping to my server it has some lost packages: Estatísticas do Ping para 172.30.0.1: Pacotes: SENDED = 1029, RETURNED = 880, LOST = 149 (14% de perda), Aproximar um número redondo de vezes em milissegundos: Mínimo = 0ms, Máximo = 686ms, Média = 105ms If I disable my QoS ping stats to be ok. I even have

Hola Freddy. Yo parto de un shape en que tengo los típicos archivos .shp, .sbx, .sbn, .shx y .dbf. En la tabla tengo el área de los poligonos en m2, el perímetro, el estado y el código ISO del estado dispuesto por el SGM. ¿Me puedes orientar un poco más? Gracias, Sebastían. El 14 de agosto de 2013 16:19, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01@gmail.com> escribió: > Hola

Hola, LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra

​Hola Sebastian,​ Ellos utilizan GeoDaSpace para calcular la matriz de contigüidad (tambien > llamada de contactos, pesos, ponderaciones, distancias o interacciones > espaciales). > Creo que te puedes aproximar a lo que necesitas con la función knn2nb del paquete spdep. Saludos.​ -- «But Gwindor answered: 'The doom lies in yourself, not in your name.'» JRR Tolkien

--- El lun, 12/9/11, Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> escribió: De: Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> Asunto: Re: [R-es] Cosinor Analysis Para: "Carlos Ortega" <coforfe@gmail.com> Fecha: lunes, 12 de septiembre, 2011 08:43 Hola,   Carlos, muchas gracias.   El método empleado en http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e6/help/09/01/0626.html (el url que se referencia