search for: anova_results

...9;ve got a data set with a control group and a number of experimental groups, that have unequal sample sizes, and am measuring the number of people in each that respond yes or no. I'd like to use a dunnett test in R, where the syntax is supposed to be like: library(multcomp) test.dunnett=glht(anova_results,linfct=mcp(method="Dunnett")) confint(test.dunnett) plot(test.dunnett) but: 1) How do I run a dunnett test without doing the ANOVA (which wouldn't have its requirements satisfied, as the measurements are not independent due to the control group)? 2) Do I have to tell the test what...

Buenas, En R, como en la mayoría del software estadístico, no se utiliza ningún nivel de confianza sino que lo que se calcula es el p-valor asociado al contraste. De forma que cuanto más cerca de 0 esté el p-valor "menos credibilidad le damos a la hipótesis nula". Dicho mejor, debemos rechazar la hipótesis nula si el p-valor está por debajo de nuestro nivel de confianza. Por ejemplo,

Gracias Carlos. Yo también he visto el ejemplo que te pone chatGPT, pero la salida que te da no soy capaz de interpretarla. Os paso las ordenes y las respuestas de R de la propuesta de chatGPT Ejemplo.aov<- aov(P~TRAT+CORTE+REP) > summary (Ejemplo.aov) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590 CORTE 2 0.5022 0.25110 424.542 <2e-16