search for: ampliars

Hola, ¿qué tal? Lo que quieres es un "left join". Usa merge. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 5 de diciembre de 2013 13:08, Alberto Soria <alberto.soria en ari-solar.es> escribió: > ¡Hola a todos! > > Tengo el siguiente data.frame: > > p <- >

¡Gracias Carlos, como siempre! No había caído en que podía hacer merge sobre el mismo data.frame merge(p,p,by.x="id",by.y="anterior",all=T)[,c(-6:-8)] Un saludo, Alberto El 5 de diciembre de 2013 13:22, Carlos J. Gil Bellosta < cgb@datanalytics.com> escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Lo que quieres es un "left join". Usa merge. > > Un saludo,

¡Hola a todos! Tengo el siguiente data.frame: p <- data.frame(id=c(1:6),cara=c(1,0,0,1,0,0),anterior=c(0,1,2,0,4,5),siguiente=c(2,3,0,5,6,0),superficie=c(1,2,0,1,2,0)) En realidad es muchísimo más grande, pero creo que las primeras filas servirán para explicar mi problema. El data.frame contiene los puntos de intersección entre fotones y superficies. Dichos puntos están identificados con el

Hola a todos. Tengo un problema y quería saber si hay alguna solución más allá de ampliar la memoria del ordenador. El caso es que tengo un script en el que voy generando datos... y al final tengo unos ficheros enormes que tarde o temprano me dan errores de memoria (en especial cuando los exporto a excel con XLConnect) Yo suponía que si en R borraba una variable con rm() el espacio de memoria

Y aún así veremos si puedes apañarte... R no es muy buen gestor de memoria. Además de lo que te ha dicho Carlos, lo mejor es "programar bien", sabiendo cuando R hace copias de los objetos (cosa que hace muy a menudo), para evitarlo al máximo. Otra cosa que puede hacerse es "adelgazar los objetos" si no necesitas mucha de la información que contienen. Por ejemplo, si haces un

Buenas noches, tengo que hacer un curso introductorio de R para mis alumnos de Psicología. Algo muy básico que les ayude a trabajar con estadísticos sencillos. Había pensado en darles R Comander. Me surge la duda de si existe alguna otra interfaz gráfica más novedosa o que pueda serme de más utilidad para mis intereses. Muchas gracias de antemano. Un saludo [[alternative HTML version

DeduceR es mas intuitivo que Rconander. Espero que te ayude! Xavier El 24 may. 2017 9:17, <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> escribió: > Hola Eduardo. > > Creo que RCommander es un buen entorno gráfico para empezar con R (y en tu > escenario te resultará muy útil) > > Te recomiendo que uses el plugin EZR (Easy R) para ampliar la > funcionalidad de

Hola, Llevaba tiempo pensando en lanzar esta pregunta a la lista, sobre "¿Cuál es vuestro uso de R?". Mejor que colapsar la lista, además de que seguramente por el tipo de respuestas (no estructuradas) complicaría su análisis, he decidido crear una encuesta online aqui: http://www.tuvotacion.com/cual-es-tu-uso-de-r La encuesta la he dividido en estas tres opciones básicas, que confío

Hola a tod en s, Soy nuevo en R-help-es, por lo que perdonadme si debería haber mandado este email a una sección en particular. Quería consultaros un error que me aparece en R al hacer una matriz de disimilitud a partir de una tabla con 6000 columnas x 11000 filas. El mensaje que da R es "cannot allocate vector of size 10Gb", y me resulta extraño ya que tengo 64 Gb de RAM disponible.

Hola, ¿qué tal? Hace unos meses anuncié en esta lista que había creado un agregador de noticias de R. Este agregador rastrea una serie de blogs, filtra aquellas entradas referentes a R, las agrega y: 1) Crea un RSS, que puede consultarse aquí: http://datanalytics.com/r_blogs_mashup.rss 2) Publica las entradas nuevas en Twitter bajo el usuario @noticiasSobreR. Están todas etiquetadas como

Ambas son buenas opciones, pero, en mi opinion, deducR aspira a ser mas un interfaz para quien ni sepa ni quiera programar, mientras que Rcmdr es mas, una forma sencilla de empezar... Un saludo, Xavier Tibau El 24 may. 2017 10:15, <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> escribió: > Tienes razón, Xavier, DeduceR es sencillo e intuitivo. > > Mi experiencia (en el pasado) con

Yo he tratado de instalar DEDUCER tanto en Windows como en una Mac, y no he podido. Aún siguiendo las instrucciones en el blog del autor, que involucra instalando una versión mas vieja de R. Parece haber problemas con Java y con el paquete Rjava. Saludos, Gerardo 2017-05-24 9:00 GMT-05:00 Manuel Spínola <mspinola10 en gmail.com>: > Hola, > > Otra alternativa es el paquete

 Buenos dias a todos, agradeceria que alguien me resolviera esta duda Quiero disminuir la fuente en este grafico para que se puedan leer los titulos. El codigo del grafico es este xyplot(ejemplares ~ año|  categoria, groups=puerto, pch=16,     auto.key=list(border=TRUE), par.settings = simpleTheme(pch=16),   scales=list(x=list(relation='same'), y=list(relation='same')),

Buenos días: Tengo un determinado código en R que en una máquina funciona correctamente, pero en otra devuelve un error del tipo "Error en as.formula(mymodel): Objeto ''mymodel'' no encontrado''" En mi código: mymodel <- "y ~ x1[, 1] + x2[, 1]" res <- lm (as.formula(mymodel)) ¿Qué puede estar motivando ese error?. La máquina en la que falla

Hola Rubén, Totalmente de acuerdo con los consejos de Carlos. Ten en cuenta que aunque R disponga de varios (bastantes) GB de memoria, algunos de los objetos que va creando durante el proceso pueden consumirla por completo. Es decir, que aunque tu ordenador tenga 64GB de RAM, es posible que no queden 10 GB libres para almacenar un objeto (porque ya hay demasiados objetos grandes en la

Si puedo dar mi opinión es que no uséis rcomander. Al final el alumno cree que usa R pero no lo usa!!! Depende del tiempo pero si es para psicología yo usaría excell o spss. Rcomander les va a liar mas de lo debido y deja el ordenador inutilizable... Soy profe de estadistic pero aparte estoy en segundo de psicologia y la estadistica que se da es muy muy basica como para usar R. Salutis. Renaud

Sobre todo explicarles bien a que pregunta quieren contestar con la estadistica etc. El tema en psicología es sore todo que entiendan cuando leen algún articulo que significa la estadística. Por eso creo que con execsl y su add va super bien para que puedan reproducir casos. Usar algo nuevo, por lo que he visto con los chVales de clase les pierde por completo y desconectan. Ademas la estad lA

Yo creo que el problema principal está en betapart.core(), que crea y mantiene simultáneamente en memoria varios objetos de alrededor de 1 Gb que luego combina en una lista... Probablemente es entre las líneas el código de betaper.core donde hay que ir eliminando objetos. Saludos, Marcelino El 22/12/2015 a las 18:26, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Yo no

hola a todos, Me gustaria saber qué haceis cuando el dataset para trabsjar es tan grande que R no lo soporta. Lo troceo con alguna otra herramienta? Cual? Gracias y feliz año! Victoria > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org <javascript:;> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Enviado con

Antes de nada, me gustaría daros las gracias por toda vuestra ayuda. He estado probando todo lo que me habéis dicho a la vez, y no hay manera, sigo teniendo el problema con el espacio. En cuanto al tamaño de la base de datos, es más grande de lo que puse, me equivoqué y puse el tamaño de una base anterior con la que estuve trabajando, la actual tiene 36866 filas x 6500 columnas. He seguido todas