search for: alucinantes

Hola Manuel lo he tratado de hacer pero me sale Error: unexpected string constante in: "anova(a,as,test=Chisq") no tengo ni idea de por qué... Me resulta alucinante no poder contar ya con pvals.fnc. ¿Será imposible hacerse con ello? Saludos, Miguel -------------------------------------------- El vie, 13/6/14, Manuel Azcárate <mazcarategarcia en gmail.com> escribió:

Existe discusión sobre el uso de los p-valores en modelos mixtos. Como se ha dicho antes, para mi lo más adecuado es comparar modelos mediante la función anova. Por Internet se puede encontrar un buen libro de Douglas Bates y en español, busca modelos mixtos con R de Luis Cayuela, enfocado hacia ecología, pero está muy bien El 13/06/2014 14:00, "Jorge I Velez"

Muy interesante. Gracias Carlos. Estaba indagando en los orígenes, más que nada como referencia en un documento, pero dan ganas de probar la R 0.49. Creo que la primera que instalé fue R 1.2.0, en un curso que dieron en la universidad allá por el 2000. ¿y vosotros? Saludos El 13/06/13 15:12, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Richard A. Becker tiene un

...a ciertas dudas sobre su futuro porque por aquel entonces ya usaba S-Plus en el trabajo y no veía mucha necesidad de usar algo menos potente (trabajaba en ATT y tuvimos visitas del grupo de Bell-Labs de Bill Cleveland, nos hicieron unos desarrollos sobre Splus para unos temas de producción bastante alucinantes - de esto tengo algún documento...). Creo que en casa todavía tengo por ahí tanto alguna de esas versiones de R anteriores a la 1.0.0 y la versión para Windows de S-Plus. Con esto de las copias en la red de los correos, se puede consultar alguna evidencia de haber participado ya en la lista de R-H...

Hola a todos, quería preguntaros un medio para obtener los valores p usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que me habían recomendado, pero por algún motivo no está ya disponible etc. Ésta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber las p. resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln *