search for: allpair

Hi, I've got a data frame (556 rows and 36 columns) from which I need to create several xy plots and print to pdf, in order to detect outliers and trends in the data. 16 of the columns contains numerical values, and I would like to create graphs for all combinations. It can be done manually, but creating 256 plots by hand takes time... I guess I have to iterate through the data frame, but

...) > EsGraDivEnd <- as.data.frame(EsGraDivTmp) > > #---------------------- Profesores > #Asignar a cada uno de los T maestros a 2 clases en 1 grado y 1 escuela > #Al ser 2 clases creo todas las parejas posibles > #de las que escogeré 2 clases del mismo grado y misma escuela > Allpairs <- as.data.frame(t(combn(EsGraDivTmp, 2))) > AllpairsTmp <- paste(Allpairs$V1, Allpairs$V2, sep=" ") > > #Aqui tengo las parejas en la misma fila y separadas en columnas > library(stringr) > separoPairs <- as.data.frame(str_split_fixed(AllpairsTmp, " ",...

...mp) >>> >>> #---------------------- Profesores >>> #Asignar a cada uno de los T maestros a 2 clases en 1 grado y 1 escuela >>> #Al ser 2 clases creo todas las parejas posibles >>> #de las que escogeré 2 clases del mismo grado y misma escuela >>> Allpairs <- as.data.frame(t(combn(EsGraDivTmp, 2))) >>> AllpairsTmp <- paste(Allpairs$V1, Allpairs$V2, sep=" ") >>> >>> #Aqui tengo las parejas en la misma fila y separadas en columnas >>> library(stringr) >>> separoPairs <- as.data.frame(str_...

Hola, 0. La falta de 'elegancia' hace que sea mas dificil hacer cambios al codigo. Por ejemplo cambiar n.classrooms <- 4 a n.classrooms <- 20 1. Cuando tengo solo 4 puedo hacer esto: schoolGrade$A <- Teachers$Teacher.ID[1:cuttoff1] schoolGrade$B <- Teachers$Teacher.ID[1:cuttoff1] schoolGrade$C <- Teachers$Teacher.ID[(cuttoff1+1):n.teachers] schoolGrade$D <-

Dear expeRts, In the minimal example below, I have a data.frame containing three "blocks" of years (the years are subsets of 2000 to 2002). For each year and block a certain "value" is given. I would like to create a matrix that has row names given by all years ("2000", "2001", "2002"), and column names given by all blocks ("a",